• 인원 : 약 300명 (온 250+ 오프 50)
• 챌린지 트랙 : 예측시장·Attention Kernel 최적화·협상
• 프로젝트 트랙 : 3개의 수상작
프로젝트 트랙에서는 3개의 수상작이 나왔는데, 한번 살펴보겠습니다
ryanli - EvoHarness [Github]
AI 에이전트의 프롬프트·도구 설정 등을 자동으로 계속 개선해주는 자기최적화 프레임워크. 실패 로그를 분석해서 “이렇게 바꿔보자” 제안 → 여러 버전 병렬 테스트 → 더 좋은 버전으로 자동 진화
cairoeth - coptimal [Github]
복잡한 최적화 문제(AMM 수수료 전략, GPU 커널, 트레이딩 알고리즘 등)를 클라우드에서 여러 AI 에이전트를 동시에 돌려 자동 해결하는 오케스트레이터. 내 PC를 꺼놔도 24시간 계속 연구하면서 최고의 답을 찾아 저장
PajeetDavidson - Polymarket Auto Research Loop [Github]
Polymarket(예측시장)에서 돈 벌 만한 베팅 전략을 AI가 스스로 찾아내고, 과거 데이터로 백테스트까지 자동으로 해주는 시스템. 전략 만들기 → 테스트 → 평가 → 개선을 반복하면서 사람이 일일이 전략 짜지 않아도 계속 연구