전통적인 RFS(Requests for Startups)인 YC는 창업자들이 도전했으면 하는 스타트업 아이디어를 매 분기마다 공유하는데, 이번 2026 여름 RFS에 담긴 흥미로운 아이디어 9개가 공개되어 한번 정리해봤습니다. [원문 출처]
저농약 농업을 위한 AI
화학 농약에 의존하던 현대 농업의 한계를 AI와 정밀 로봇이 깨고 있는 중.
잡초와 해충은 진화하는데 새 농약 개발은 점점 비싸지고 느려져 농부들이 악순환에 갇힌 셈. 그런데 AI가 잡초와 해충을 실시간으로 식별하고, 센서와 카메라가 충분히 싸졌고, 로봇이 작물 한 그루씩 정밀하게 처리하는 단계까지 왔음. 미생물, 펩타이드, RNA 기반 솔루션이 합성 화학물질을 대체하는 수준이라고 함. 농약 사용을 90% 줄이면서 수확량을 늘리는 회사가 나오면 한 세대를 대표하는 기업이 될 거라는 시각.
AI 네이티브 서비스 회사
도구를 파는 게 아니라 일 자체를 대신해주는 회사들이 다음 단계로 떠오르는 중. 2023년부터 2025년까지의 스타트업이 사람의 일을 돕는 AI 코파일럿을 만들었다면, 이제는 일 자체를 처리해버리는 형태가 다음이라는 것. 서비스 시장 규모가 SaaS의 몇 배에 달하고 이미 외주로 돌아가는 영역이 많아 AI 네이티브 제품으로 대체하기 좋다고 함. 보험 중개, 회계와 세무, 컴플라이언스, 헬스케어 행정 같은 영역이 특히 매력적이라는 설명.
AI 개인 맞춤 의료
진단 비용 급락, 맞춤 치료제, 지능형 에이전트 세 가지가 동시에 만나는 시점. 게놈 시퀀싱 비용이 무어의 법칙보다 빠르게 떨어지면서 진단 데이터를 얻기 쉬워졌고, mRNA 같은 전달 방식으로 n=1 맞춤 치료제도 가능해진 상황. 거기에 Claude Code 같은 에이전트가 진단 결과, 게놈 정보, EHR, 웨어러블 데이터를 분석해 개인별 추천을 내놓는 단계로 들어선 듯. 환자가 자기 질병 위험을 정확히 파악하고 중증 질환 치료에도 접근하기 쉬워지는 흐름. 이 생태계의 각 단계를 받쳐줄 스타트업이 줄줄이 필요하다는 전망.
컴퍼니 브레인 (Company Brain)
회사 안에 흩어진 노하우를 모아 AI가 실행할 수 있게 만드는 새 레이어.
AI 자동화의 진짜 병목은 더 이상 모델이 아니라 도메인 지식이라는 진단. 회사의 핵심 노하우는 사람 머릿속, 옛 이메일, 슬랙, 지원 티켓, DB에 흩어져 있는데, 사람은 어렴풋이 기억하며 일하지만 에이전트는 그렇게 못 함. 환불 처리 방식, 가격 예외 결정 기준, 장애 대응 방식 같은 걸 구조화해 살아있는 지도로 만들고 AI가 쓸 스킬 파일로 변환하는 시스템이 필요한 셈. 결국 모든 회사가 하나씩 갖게 될 거라는 예측.
대(對)드론 군집 방어
1대 막기가 아니라 1000대를 동시에 막아야 하는 시대로 진입 중.
패트리어트 미사일은 300만 달러인데 FPV 드론은 500달러라 비용 우위가 전부 공격자 쪽에 있다는 것. 지난달 값싼 이란제 드론 무리가 AWS 데이터센터를 타격했는데도 막지 못했다는 사례가 충격적인 듯. 지금 대드론 방어는 레이더, 카메라, 재머, 요격기, 쌍안경 든 사람이 따로 돌아가는 어수선한 상태라 군집 공격에는 무력함. 드론 50대를 한 번에 무력화하는 플랫폼, 모든 센서를 통합하는 실시간 소프트웨어, 회전날을 막는 에어로졸 같은 비살상 방어 수단이 필요하다는 주장. 승자는 레이시언보다 클라우드플레어에 가까운 회사일 거라는 표현이 인상적.
SaaS 도전자들
AI가 소프트웨어 제작 비용을 10~100배 떨어뜨리며 레거시 SaaS의 해자가 무너지는 중. 모두가 AI 코딩이 SaaS의 끝이라며 투자자들이 시총에서 수조 달러를 지웠는데, 이건 기존 업체에는 나쁜 소식이지만 스타트업에는 10년 만의 최대 기회라는 것. 단순하게는 기존 제품을 복제해 10분의 1 가격에 팔 수도 있고, 더 나아가 AI 네이티브로 워크플로우를 새로 짜거나, 점단위 SaaS 10개를 하나로 묶거나, 5만 달러짜리 제품의 오픈소스 대체재로 서비스 수익화도 가능. 만만한 프로젝트 관리 도구 말고 칩 설계 SW, ERP, 산업 제어 시스템처럼 무적으로 보이는 영역을 노리라는 권유가 흥미로움.
에이전트를 위한 소프트웨어
다음 1조 명의 인터넷 사용자는 사람이 아니라 AI 에이전트라는 관점.
에이전트가 이미 웹을 돌고 리서치하고 구매하고 CRM을 다루는데, 그 기반이 사람용 UI라 느리고 일관성 없고 깨지기 쉬운 상태라는 진단. 에이전트에게는 폼이나 버튼, 대시보드 같은 시각 인터페이스가 아니라 API, MCP, CLI 같은 기계 판독 인터페이스가 필요한 셈. 사람이 끼지 않고도 새 도구를 발견, 가입, 사용할 수 있게 해주는 문서화도 필수. 모두가 에이전트를 만드는 동안 그 에이전트가 의존할 소프트웨어를 짓는 게 더 큰 기회일 수 있다는 시각.
달과 우주에서의 산업 역량
재사용 로켓이 만든 운송 능력 위에, 달에서 직접 원자재를 뽑고 만드는 단계로. SpaceX와 Stoke Space의 재사용 로켓 덕에 우주에 물건을 보내는 용량이 엄청 커지는 중이라, 우주 산업 역량 자체를 새로 만들어야 한다는 것. 달에서 전기분해로 실리콘, 알루미늄, 철, 티타늄 같은 원자재를 추출하고 녹은 레골리스(달 표토)로 복잡한 구조물을 3D 프린팅하는 아이디어. 달은 지지대 없이도 출력이 가능해 지구보다 효율적이라는 점이 핵심.
회사를 위한 AI 운영체제
회사 전체를 쿼리 가능하게 만들어 닫힌 루프로 돌리는 인텔리전스 레이어.
가장 잘하는 AI 네이티브 회사들의 공통점이, 회의 녹화, 티켓 추적, 고객 상호작용을 다 잡아서 인텔리전스 레이어가 학습하게 만든 것. 결정만 내리고 몇 주 뒤 결과를 확인하는 열린 루프가 아니라, 시스템이 실시간 모니터링하고 조정하는 닫힌 루프를 돌리는 셈. 이걸 한 팀들이 스프린트 시간을 절반으로 줄이고 두 배 더 출시한 사례. 슬랙, 리니어, 깃허브, 노션, 통화 녹음을 커스텀 글루 코드로 이어붙이는 게 지금은 너무 고통스러워서, 이 연결 레이어 자체가 큰 기회라는 결론.