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AI 구독료 벌어야하는 레오

싸게사서 비싸게 팔면 그만이야 @jcwleo

핸들
@leo_autotrading
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2026.05.01
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이 채널의 포스팅

597건
  1. 🚀 Gemini 4 Argon 공개 — 구글도 최상위 모델 경쟁에 복귀

    구글이 코딩·금융·법률·보안에 특화된 Gemini 4 아르곤을 발표. 다만 일반 사용자 출시는 아직이며, 보안 파트너부터 제한 제공합니다. (blog.google) 📊 코딩 성능 DeepSWE 1.1 — 장시간 소프트웨어 개발 평가 • Argon 77.9% • Claude Opus 5.5 74.2% • GPT‑6 Astra 74.1% (deepmind.google) 💼 업무 자동화·금융도 강세 • 업무 자동화: Argon 51.3% Opus 5.5 42.5% · Astra 41.4% • 금융 리서치: Argon 65.4% Opus 5.5 58.6% · Astra 53.5% (deepmind.google) ⚠️ 모든 분야에서 1위는 아님 Terminal‑Bench 4.0에서는 Argon 57.4% < Opus 5.5 66.4% 복잡한 코딩 평가 FrontierSWE에서도 경쟁 모델보다 낮습니다. (deepmind.google) 🧠 기존 모델 대비 핵심 변화 • 최대 출력 한도: 6.4만 → 100만 토큰 • 긴 추론·대규모 코드 작업을 한 번에 수행하도록 확장 • 취약점 탐지·검증·패치를 자율 수행하며, 구글은 3.8 Flash Cyber보다 탐지 능력이 개선됐다고 설명합니다. (blog.google) 💰 가격·출시 계획 • 출시 프로모션: 입력 $2 / 출력 $10 ※ 100만 토큰당, 종료 후 $4 / $20 • 향후 유료 API 고객·Google AI Ultra 구독자부터 확대 예정. 일반 공개 날짜는 미정입니다. (blog.google) 핵심: 업무·금융·장기 코딩에서 강한 성적. 하지만 지금 누구나 쓸 수 있는 출시는 아니며, 점수는 구글의 자체 비교 평가입니다. (deepmind.google)

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  2. $JUMP 할당 방식

    추첨은 순위 기반으로 진행됩니다. 추첨 과정에서 먼저 뽑힌 신청자에게 더 높은 순위가 부여되고, 설정한 최소·최대 할당 금액도 우선적으로 반영됩니다. 예를 들어, 추첨으로 배분할 토큰이 총 1만 달러어치뿐이라고 가정해보겠습니다. • A가 먼저 뽑혔고 최소 할당 금액은 5,000달러 • B가 다음으로 뽑혔고 최소 할당 금액은 3,000달러 • C가 다음으로 뽑혔고 최소 할당 금액은 3,000달러 • D가 다음으로 뽑혔고 최소 할당 금액은 2,000달러 이 경우 A와 B에게 배분하고 나면 2,000달러만 남으므로, 최소 3,000달러를 요구한 C는 배정받지 못하고 D에게 차례가 넘어갑니다. 결국에 일단 추첨에서 높은 순위 걸리는 게 우선이고, 후순위 면 할당 금액 맞춰지는 데로 뽑겠다는 거군요. min을 1USDC 걸어두면 진짜 1만 주겠다는 것...

    조회수8,748포워드52
  3. 🚀 GPT‑6.1 Sol 출시 — 기존 Sol보다 얼마나 좋아졌나

    OpenAI가 GPT‑6 Sol의 후속 모델을 공개했습니다. 핵심은 코딩·컴퓨터 작업 성능을 Astra에 가깝게 끌어올리면서, API 토큰 단가는 기존 Sol과 동일하게 유지한 것입니다. GPT‑6 Sol → GPT‑6.1 Sol • 코딩 DeepSWE: 68.8% → 75.2% (+6.4%p, 발표 수치 기준) • 업무 자동화: 같은 추론 설정에서 +4.8%p • 컴퓨터 조작 OSWorld: 최고 추론 설정에서 +7%p, 작업 비용은 절반 미만 • 과학 작업 평가: 점수 2배 이상 • 어려운 질문의 사실 오류율: 낮은 추론 설정에서 11.4% → 7.7% 💰 가격·사용처 • API 입력/출력: 100만 토큰당 $2 / $10 — 기존 GPT‑6 Sol과 동일 • 캐시 입력: $0.20 → $0.10 • Codex·ChatGPT Work·API에서 사용 가능. 일반 Chat에는 아직 미출시. https://openai.com/ko-KR/index/introducing-gpt-6-1-sol/

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  4. 요즘 유튜브 알고리즘에 자주 나오는 AI Pluto 스타1 인공지능입니다

    전프로나 프로들도 50% 승률도 잘 안나오는 괴물 AI인데 플레이하는 것을 보면 신기하네요 알파제로(알파고와 다르게 인간 기보 없이 학습한 버전)와 마찬가지로 AI끼리의 대전으로만 학습한거라 그런지 빌드도 참신하네요 저희가 기존에 알고있던 Rule-based AI와는 다르게 엄청 최적화가 깔끔하거나 그러진 않지만 전략이나 전술이 보면 재밌습니다 30년 다되가는 게임이 아직도 나올게 있다니... https://news.hada.io/topic?id=34474

    조회수337포워드1
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