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Mutt Technologies
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제가 집에서 돌릴 수 있는 모델중에 중국어를 제일 잘할거같은 Qwen 3.8 27B에게 번역 시켰습니다. 가끔 기습중국어 섞어서 손으로 빼는것만 했는데 잘하네요
AI가 끊임없이 발전하는 가운데, 나는 몇 가지 문제에 대해 우려를 표하고 싶다.
• 학생들이 AI를 이용해 숙제를 끝낼 것을 더 선호하게 되는 것은 아닐까? 특히 실무에 가까운 각종 Lab은? 만약 앞에 두 가지 선택지가 있다고 상상해보자. 하나는 고생스럽게 8시간을 들여 Lab을 끝내는 것 — 어쩌면 만점을 받지 못할지도 모른다. 다른 하나는 AI 모델을 실행하여, 몇 천원짜리 비용, 몇 분의 시간에, 바로 AI에게 만점 코드를 작성하게 하는 것이다. 대부분의 학생은 어느 쪽을 선택하겠는가?
• 위의 한 가지는, 대량의 학생의 공학(engineering) 능력이 심각하게 부족해지게 만든다. 여기에는 코드를 조직하는 능력, build system을 만드는 능력, 미래의 잠재적 요구를 생각하고 설계 단계에서 미리 대응하는 능력, 추상화하는 능력 등이 포함된다. 그렇다면, AI 능력이 계속 강해지는 배경 아래, 이 "공학 능력"은 여전히 필수적인 것인가? 이 공학 능력은 과거의 "x86 어셈블리를 능숙하게 작성하는" 능력처럼 시대에 점차 버림받게 될까, 아니면 "소프트웨어에서 시스템, 그리고 하드웨어까지 이르는 컴퓨터 시스템 전체를 이해하는" 능력처럼 영원한 가치를 지닐까? 후자라면, 그것이 위험하다 — 공학 능력이 매우 나쁜 사람이, AI와 결합하면, "slop"을 뽑아내는 효율이 과거의 몇 배에 달할 수 있고, 이로 인해 시스템에 각종 불행을 심어, 세상을 한층 더 엉성하게 만들어 버릴 수 있다.
• 미래 사회에서, 권력은 기술이나 지능보다 더 중요해질 것인가?
이러한 문제들은, 어쩌면 시대 스스로가 답할 수밖에 없을 것이다.
고장난 달력도 1년에 1번은 맞는다더니...
펌프펀은 절~대 요청에 응하지 않음. 경쟁자가 자신들을 위협할 때만 일함. 그리고 경쟁자가 사라지면 모든 공약은 조용히 없던 일이 됨
유럽 기반의 글로벌 핀테크 업체 Revolut 이 정부기관을 사칭한 메일에 낚여 아주 상세한 고객 정보를 해당 공격자에게 대량으로 넘김.
• 생년월일
• 우편번호
• 이메일
• 전화번호
• KYC 문서 사본 (여권, 운전면허증, ...)
다행히 한국인은 waitlist만 받았고 정식 출시국가에 포함되지 않았기 때문에 웬만해서는 영향을 안 받았을 것으로 생각됨...
폴리마켓에서 미주 실적발표 베팅을 수상하게 잘 맞추는 계정집단이 보고됨. 실적발표 대상이 된 회사들의 회계감사를 누가 맡았냐? 공교롭게도 모두 KPMG(회계법인 Big4 중 하나)
독일어 위키는 귀여운 수준이었다! 이번에는 악성 Ruby 패키지 2000개 이상을 올려 Ruby Gem 패키지 레지스트리를 마비시키고 영국 지방정부 사이트의 공개정보를 패키지에 담아 배포. OpenAI 식별자가 있어서 강력하게 추측되나 OpenAI에서 확인, 인정, 사과 등은 없는 상태
마진파이 P0 교차담보 기능 이해 못하고 마진파이 털렸다고 디씨식 질문하는 놈
vs 글쓴이보고 어그로 작작끌라고 하면서 절대 설명 안해주고 니가 알아서 찾아보라는 파운더
근데 이러면 보통 프로젝트가 카르마 쌓다가 터지던데