Bloomberg가 미국 텍사스주 애빌린에 1GW 규모 AI 데이터센터를 구축하는 비용을 분석. 총투자비는 약 307억 달러로 추정.
■ 항목별 건설비(블룸버그 추정)
① 부지 확보 1.8억 달러: 토지 매입
② 설계·엔지니어링 3.61억 달러:
건축·네트워크·전기·기계·배관 설계
③ 건설 24억 달러:
기초공사, 건물 구조물, 보안 인프라
④ 전력 30억 달러:
변전소, 변압기, 개폐장치, 발전기, 배터리
⑤ 냉각 16.6억 달러:
액체냉각, 냉각탑, 냉수·공조 시스템
⑥ 네트워킹 10.7억 달러:
광섬유, 케이블, 고대역폭 스위치
⑦ 반도체·서버 171억 달러:
GPU·메모리, 서버·랙, 네트워크 장비
⑧ 기타 비용 3.82억 달러:
인허가, 금융 수수료, 보험, 예비 부품
⑨ 예비비 27.9억 달러:
자재·인건비 상승 및 예상 초과 비용 대비
⑩ 시운전 1.75억 달러:
부하 시험, 통합 시스템 검증
■ 현재 주요 병목
• 전력: 반도체를 제외한 최대 병목. GE버노바 발전기 확보에 2.5~3년 소요 가능. 일부 프로젝트는 전력 공급까지 50주 이상 대기. 가스발전 설비 건설비는 최근 수년간 3배 상승
• 반도체·서버: 데이터센터용 단기 메모리 가격은 1년 전 대비 5배 이상 상승. 서버 평균판매가격도 2023년 4분기 대비 2025년 4분기에 2배 이상 상승
• 건설: 미국 철강 가격은 2022년 이후 최고 수준, 구리 가격은 사상 최고치 근접. 숙련 노동자 비용은 2025년 약 6% 상승
• 냉각·네트워킹: 고성능 GPU의 발열 증가로 액체냉각 도입 확대. 광섬유 공급업체 코닝은 수요를 따라가기 어려운 상황이라고 설명
반도체·서버가 전체 투자비의 절반 이상을 차지하지만, 반도체를 제외한 데이터센터 건설의 최대 병목은 전력 확보. AI 인프라 투자 확대가 발전설비·송배전·냉각·광통신 등 주변 산업의 수요 증가와 비용 상승으로 이어지는 흐름.
다만 막대한 선행 투자비를 회수하려면 장기적인 AI 수요와 충분한 수익 창출이 뒷받침돼야 함.
출처: Bloomberg (2026.10.12), Cushman & Wakefield, Bloomberg Intelligence