일단
1. 온체인 데이터를 다방면으로 활용할 수 있다는 측면에서 많은 사람들이 시야를 넓혀야 할 필요성은 저는 요새 꽤 많이 느끼고 있습니다.
단순히, 차익거래면 차익거래, 특정 트랜잭션, 거래소 입출금 및 MM의 재고 배분 등... 단일적 측면에서만 활용하는 것이 아닌
다양한 영역에 적용될 수 있고, 서로 엮여 더 좋은 역할을 할 수 있다고 보고 있습니다.
특히나, 공급량(유동성) 컨트롤 기반으로 가격을 조작하거나 고의적으로 '차익거래자나 트레이더들'을 겨냥하여 사냥을 하거나, 그러한 환경을 조성하여 공격하는 경우도 현재 케이스가 다수 보이는 상황입니다. (LSK, IRYS etc...)
이는, 상황, 온체인/CEX 데이터 등...을 파악하고 분석해내면 드러나는 부분이 있습니다.
어떤 주체가 어떤 의도로 어떤 상황을 조성했고, 왜 그러한지 - 또한, 이러한 추론(가설)들과 연결되고 부합되는 데이터들을 찾아내다보면 더 잘 분석할 수 있습니다.
그러기 위해, 넓은 파악(요소들에 대해서 빠짐 없이 최대한 넓게 고려하는 것), 넓고 다양한 가설(다양한 가설을 수립하고, 가능성을 고려하는 것), 상황에 대한 이해(이게 어떤 상황, 어떤 구성요소, 어떤 논리와 원리로 이루어진 상황인지), 데이터에 대해 세밀하고 넓은 파악, 그것을 해석하는 능력, 논리성과 합리성을 기반으로 한 납득 가능한 설명(논리성) 그리고 이 모든 것을 엮고 이해하여 분석하는 능력이 필수적이라고 보고 있습니다.
즉, 단순히 한 가지 정보와 데이터가 단일한 영역에 적용되어 단일적인 해석으로만 활용하고 있다면 (온체인 데이터건, 리서치를 해서 파악한 환경/상황/정보건, CEX 내부의 데이터건) 데이터와 정보에 대해서 완벽하게 이해하지 못한 것이라고 생각합니다. 정보와 데이터가 있다면 그것을 '어떻게 활용할 것인가'의 영역에서 깊은 고민이 필요하다고 생각합니다.
단순히 온체인 데이터를 크라임 알트코인 트레이딩을 위해 거래소 입출금/토큰의 이동-분산만 고려하는 것 또한 완벽하지 않다고 생각하고 단순히 DEX-CEX 가격 괴리를 '차익거래 기회'로만 보는 것도 데이터의 활용 측면에서 완벽하지 않다고 생각합니다.
또한, 단순히 차익거래와 트레이딩 측면에서만 보는 것이 아닌 온체인에서의 특수한 구조나 작동방식, 원리 등...으로 인해서 기회가 발생하는 경우도 많기에 분석하고 리서치하는 것이 사전적으로 큰 도움이 되어 기회를 잡을 수 있게 되기도 한다고 생각합니다. 이러한 측면에서도, 데이터들을 보고서 분석하거나 - 분석한 내용을 기반으로 데이터를 다루는 방면에서 이점이 생기기도 합니다.
분석과 리서치를 통한 백그라운드적 이해가 기저에 있는 상황에서 데이터를 보고 다루는 것과 어떠한 원리와 구조가 있는지 이해하지 못한 채로 데이터를 보고 이해하면 잘못된 이해가 발생할 수 있다고 생각합니다.
또한, 데이터와 통계를 기반으로 한 분석, 원리와 구조에 대한 논리적 이해, 데이터에 대한 파악, 사전적 셋업 등...을 통해 통해 에어드랍, Investment, 트레이딩, 차익거래 등...에 활용할 수 있다고 생각합니다. 사전적으로 기회를 알아챌 수 있기에 이는 가치가 있다고 보고 있습니다.
또한, 사전적 리서치와 사후적 리서치가 동시에 필요하다고 보고 있습니다. 좋은 기회를 잡고, 퍼포먼스가 잘 나오는 행동들은 사후적 리서치를 기반으로 한 체력에서 사전적인 리서치와 셋업을 기반으로 이어져 발생한다고 보고 있습니다.
특히 제가 항상 강조하는 것이 있는데, 최대한 빠짐 없는 요소와 상황, 데이터에 대한 넓은 파악과 다양한 논리적 가설 및 가능성 고려입니다. 무언가를 생각하지 않거나, 보고 인지하지 않거나, 빠뜨리는 것은 꽤 심각한 허점을 만듭니다. 기회를 잡는 측면에서나, 리스크를 관리하는 측면 모두에서 발생합니다.