KGeN이 트위터 아티클을 통해 Humyn Labs와 함께 진행한 얼굴 인식 데이터와 관련된 이야기를 다룬 내용을 공유했습니다.
골자는 결국에 "데이터는 모을 수 있을지인정, 사람의 신뢰와 동의는 인위적으로 긁어모을 수 없다" 라는 것인데요.
얼굴 인식은 단순히 얼굴 사진을 많이 모으면 되는 문제처럼 보이지만, 모든것을 데이터화 하는 AI는 어려워하는 부분들로는 얼굴의 조명이나 각도, 나이가 들어감에 따른 인상의 변화, 지역과 인종 등 다양한 변수가 있기 때문에 사람만큼 정확하게 볼 수는 없습니다.
그래서 KGeN은 각 지역의 커뮤니티 리더를 통해 참여자에게 프로젝트를 설명하고, 동의를 받고, 데이터 품질까지 관리하는 것을 위임했습니다.
그 결과로는
-전 세계 5개 지역
-5,000명의 기여자
-120,000장 이미지 수집
-업로드 단계에서 94% 피드백 정확도를 달성
AI가 발전한다고 하지만, 결국 사람이 필요한 지점이 있고, 그게 KGeN이 해결하고 개선해 나가려는 부분들이라는 것을 보여주는 사례 같습니다.