텔레그램 밖 채널에서 여러 시도를 하는건 리스펙할만 하네요.
하여 어떤 컨텐츠가 있는지 한번 알아보겠습니다 🎆 🎇
[KGeN 뜯어보기] 1편 — KAI: 검증된 전문가가 만드는 AI 학습 데이터
AI 모델 경쟁이 치열해질수록, 뒤에서 조용히 중요해지는 게 있습니다. 바로 학습 데이터의 품질이 그것인데요.
특히 코딩, 의료, 법률 같은 전문 영역은 검증된 전문가가 직접 만들어야 하는데, 그런 인력을 대규모로 확보하는 게 현실적으로 쉽지 않아요.
KGeN은 이 문제를 KAI로 풀어내려고 합니다.
KAI란?
KGeN이 보유한 검증된 전문가 네트워크를 활용해 AI 학습 데이터를 공급하는 서비스
60개국 이상 / 20개 이상 언어
100만 명+ 전문가 네트워크
POGE 평판 엔진으로 실력 검증된 인력만 작업 배정 (Proof of Skill)
코딩 / STEM / 헬스케어 / 법률 / 콘텐츠 / 디자인 등 다양한 도메인 커버
단순 라벨링 인력이 아니라, 분야별 실력이 검증된 사람이 데이터를 만든다는 게 핵심이죠.
참여 방식도 차별화
전문가들은 KGeN 앱에서 게이미파이된 퀘스트 형태로 작업에 참여하고 보상을 받아요. 자연스러운 참여 구조 덕분에 데이터 품질이 일관되게 유지됩니다.
현재 성과
KGeN 전체 ARR의 10% 이상을 KAI가 담당
Sapiens, Sentient, Segmind, Mira 등 다수 AI 브랜드 활용 중
봇과 저품질 데이터가 넘쳐나는 환경에서, 검증된 사람이 만든 데이터의 가치는 계속 올라가고 있습니다.
KAI는 그 가치를 실제 매출로 연결하고 있고요.
어떻게 매출로 이어지는지 관심이 동한다면 블로그 글을 통해서 더 자세히 확인해보실 수 있습니다.