Ritual dApp Skills을 Claude Code, Cursor, Codex, Hermes 등에 연결하면 Ritual의 컨트랙트 구조와 precompile 사용법을 AI가 읽고 직접 구현할 수 있는 구조. 라이브러리에는 온체인 LLM 호출, 외부 HTTP 연결, 이미지·음성·영상 처리, 예약 실행, 패스키 로그인, API 키 보호, x402 결제, 프론트엔드·백엔드·테스트 등의 개발스킬이 포함되어 있네요.
사용자는 만들고 싶은 것을 자연어로 설명하면 됩니다. 그러면 AI가 필요한 기능을 고르고 컨트랙트부터 프론트엔드, 백엔드까지 단계별로 만든 뒤 각 단계가 제대로 작동하는지도 확인합니다.
제가 가장 흥미롭게 본 건 Persistent Agent skill인데, 현재 대부분의 AI 에이전트는 사용자의 컴퓨터나 서버가 멈추면 함께 멈춥니다. 반면 Persistent Agent는 상태를 유지하면서 외부 데이터를 읽고, 조건을 확인하고, callback을 받아 다음 작업을 이어가는 온체인 에이전트를 만드는 기능.
예를 들면 뉴스를 계속 확인하다가 특정 조건이 충족되면 예측시장을 생성하거나, 정해진 시간마다 데이터를 수집하고 결과에 따라 다음 행동을 수행하는 에이전트를 설계할 수 있는 것.
중요한 건 이런 dApp을 만들기 위해 지금 live chain이 반드시 필요한 것은 아니라는 점입니다. 컨트랙트 호출과 실행 흐름을 로컬에서 mock으로 구현하고 테스트할 수 있기 때문에, 테스트넷이 내려간 지금도 개발을 계속할 수 있다는 것. 이를 지원해서 메인넷이 열릴 때 처음부터 준비하고 만드는 게 아니라, 이미 로컬에서 완성하고 검증한 dApp을 실제 체인에 배포할수 있게 지원하기 위한 스킬셋인거 같네요.
테스트넷 종료가 중요한 이야기가 아니라, 그 이후에도 계속 만들 수 있는 환경이 남아 있다는 게 Ritual이 전달하려는 메시지 같네요
https://skills.ritualfoundation.org/