1. 소버린AI/오픈웨이트
기존의 소버린AI라는 개념은 국가 단위의 AI 구축 프로젝트로 인식되었으나 이제는 기업도 그 중요성을 인식하고 있음. 비즈니스와 비즈니스를 이루는 수많은 데이터들 자체가 기업의 엣지이기 때문에 이걸 모델에게 추론하고 학습하게 하면 그 엣지가 사라짐. => 오픈웨이트 AI의 중요성 (관련해서 볼만한 엔비디아 공식영상, 요약본)
2. 토큰/프론티어 모델
토큰 한도가 있긴 하지만 하위모델을 쓰는 사람은 적다. 지금 AI모델의 매출발생이 '가치창출'에 포커싱 된 것이 아니라 '토큰사용'에 포커싱 되었기 때문. 최근에 나온 프론티어모델들은 글로벌 1티어 박사들도 풀지 못한 문제를 풀어내는 수준인데, 근데 그런 모델을 '오늘 저녁 뭐먹지?' 이런 곳에 쓰고 있다. 우리는 이것을 '낭비'라고 부른다.
3. 하네스/오케스트레이션
현재로서는 AI가 투입될 곳의 환경과 필요 조건들을 파악해야한다. 그것을 하네스라고 한다.
각 하네스와 투입될 곳에 최적화된 모델이 필요하다. 그것을 중간에서 조율해주는 것이 '오케스트레이션' 이다.
앞으로 이 두 단어는 최소 반년 동안 AI업계에서 포커싱이 될 가능성이 높다.
4. B2B(엔터프라이즈) AI
정확히는 기업의 업무 프로세스 전반을 AI가 인식할 수 있도록 전환하는 방법 (온톨로지)을 몰랐고, 비즈니스를 영위하면서 가장 큰 문제가 무엇인지 (컨설팅) 몰랐다. 그래서 필요한 것이 FDE고, 오케스트레이션이고, 하네스다.
이제는 에너지, 인프라, 모델을 모아서 괜찮은 서비스를 만드는 기업이 산업을 주도할 것이다.
5. 탑다운 투자 아이디어
- 클라우드 사업을 하는 빅테크
- 오케스트레이션/하네스 기업
- 자체 플랫폼에 AI모델 이어주는 기업
- 자체 데이터에 소버린 AI로 해자 강화하는 기업
- AI로 인해 데이터 수요가 늘어나는 산업의 데이터 판매자
6. 국장 투자
이부분은 계를 주도할 정도로 해자가 강한 기업은 없어보인다라고 코멘트 해주심. 소버린AI 본격화에 따른 하드웨어 고객사(전닉, 반도체소부장, 에너지/전력), 국내 기업들에 해외 AI SW 도입해주는 브릿지 기업, 자체 AI SW 플랫폼 보유 기업 정도 언급
AI를 쓰는 기업과 쓰지 않는 기업으로 나뉘는 세상이 올것 같다. 2000년대에 어떤 기업은 경리 5명 두고 주판으로 장부 적고 있고, 어떤 기업은 컴퓨터 하나로 장부를 엑셀로 정리하고 있고...그 이상의 차이를 보여주는 시대가 올 것 같다. (동의)
https://m.blog.naver.com/PostView.naver?blogId=hhhhnk&logNo=224368359491&navType=by