> BMW 그룹의 란츠후트(Landshut) 공장이 부품 생산 라인에 적용될 휴머노이드 로봇용 AI 소프트웨어 개발을 전담
> 자율성, 섬세한 조작(미세 모터 기술), 작업 환경 이해도가 요구되는 부품 제조 분야에 '물리적 AI(Physical AI)' 기술을 결합하여 생산 효율성을 높이는 것이 목표
주요 개발 내용 및 기술 기반
• 오픈 플랫폼 및 VLA 모델 결합: 기존의 결정론적 프로그래밍 방식과 시각·언어·행동을 통합 처리하는 VLA 모델을 결합하여 모듈형 로봇 생태계를 구축.
• 시범 기반 학습 (Demonstration-based Learning): 작업자가 카메라 시스템, 모션 캡처 수트, 데이터 글러브를 착용하고 작업 동작을 시연하면, 이를 데이터화하여 다양한 작업에 적용 가능한 일반화된 행동 모델로 전환.
• 가상 시뮬레이션 활용: 실제 공장 환경에서 수집한 데이터를 가상 시뮬레이션에 반영하여 로봇의 이동 및 동작을 미리 테스트하고 학습 속도를 대폭 향상.
자동차, 제조업 쪽에서 피지컬 AI 안하는 곳이 없구나