세계경제포럼(WEF)의 MINDS 프로그램이 영국 국민보건서비스(NHS) 산하 병원들과 AI 스타트업 FLock의 연합학습(Federated Learning) 협업 사례를 집중 조명. FLock을 환자의 민감한 의료 데이터를 외부로 유출하지 않고도 안전하게 AI를 학습시키는 혁신적인 모델로 평가함.
주요 적용 사례
UCLH (런던 대학 병원) - 당뇨병 혈당 예측
• 400명 이상의 환자 데이터를 기반으로 혈당 위험을 예측하는 AI 경고 시스템 개발.
• 환자 데이터의 외부 유출 없이 영국, 유럽, 미국, 중국 연구진과 공동 학습 진행.
• 이 기술을 통해 당뇨병 관리 예산의 단 1%만 절감해도 NHS는 연간 1억 파운드(약 1,700억 원) 이상의 예산을 절약할 수 있을 것으로 기대
Moorfields 안과 병원 - 안구 질환 탐지
• 안과 이미지 데이터를 활용해 고성능 질환 탐지 AI 모델 구축 중.
• 개인정보 유출 우려 없이 여러 NHS 병원들이 안전하게 이미지 데이터를 공동 학습에 활용할 수 있도록 지원.
• NHS의 단일 지불자 시스템과 일관된 데이터 관리 체계는 다른 시장으로 확장하기 전에 연합 학습의 효과를 대규모로 입증하기에 이상적인 환경을 제공
https://healthcare-in-europe.com/en/news/nhs-ai-world-economic-forum-flock-io.html