99%가 아니라 그냥 100% 거르는 게 낫습니다.
정말 그렇게 쉽게 돈을 벌 수 있다면 혼자 졸업하지, 굳이 모두에게 공개할 이유가 있을까요.
실제로 검증되지 않은 코드를 그대로 실행했다가 발생하는 사고도 계속 나오고 있습니다.
깃허브 스타조차 조작이 가능하기 때문에 숫자가 많다고 안전하거나 검증된 것도 아닙니다.
오히려 아이디어가 괜찮아 보인다면 아이디어만 가져오는 게 낫습니다.
지금은 아스트라나 페이블에 로직을 설명하는 것만으로도 기초적인 자동화는 충분히 만들 수 있습니다.
직접 만들고, 데이터를 쌓고, 실패한 부분을 고치면서 자기 로직으로 발전시키는 게 훨씬 낫습니다.
저도 AI 리서치를 계속 사용합니다.
실제로 큰 도움을 받은 적도 있고, 반대로 AI의 분석을 참고했다가 돈을 잃은 적도 있습니다.
여기서 느낀 건 리서치와 판단은 다른 영역이라는 겁니다.
AI는 사람이 몇 시간 걸릴 리서치를 몇 분 만에 처리하고, 놓친 데이터를 찾아주고, 여러 가설을 동시에 검토할 수 있습니다.
하지만 그 수많은 정보 중 무엇을 믿을지, 어떤 데이터에 가중치를 둘지, 언제 AI의 결론을 버릴지는 결국 사람이 판단해야 합니다.
특히 시장에서는 여러 해 동안 직접 돈을 벌고 잃으면서 쌓인 경험과 직관이 마지막 필터가 됩니다.
AI가 사람의 판단을 대신하는 게 아니라, 판단할 수 있는 사람이 AI를 써야 합니다.
남이 다 만들어준 코드를 찾는 것보다 AI를 이용해 직접 만들고, 직접 검증하고, 실패 데이터를 쌓으면서 자신의 판단력을 높이는 쪽이 훨씬 가치 있다고 봅니다.