메타가 비침습형(수술 없이 측정) 뇌-텍스트 디코더 Brain2Qwerty v2를 공개했습니다.
기존 문자 단위 예측을 넘어 단어와 문장의 의미까지 실시간으로 디코딩하는 엔드투엔드 파이프라인입니다.
주요 내용
9명의 참가자가 MEG(뇌 자기장 측정) 장비를 착용하고 약 10시간씩 타이핑한 2.2만 개 문장으로 학습
원시 뇌 신호를 딥러닝으로 처리하고 LLM을 파인튜닝해 문장 단위로 복원
문자 예측을 넘어 문맥과 의미를 함께 추론
뇌 손상이나 신경 질환으로 의사소통이 어려운 환자를 주요 활용 대상으로 연구
이번 연구와 함께 메타는 Brain2Qwerty v1·v2 학습 코드를 공개했으며, 공동 연구기관은 v1 데이터셋도 오픈했습니다.
아직은 거대한 MEG 장비가 필요한 연구 단계라 일상에서 사용하는 BCI와는 거리가 있지만, 비침습 방식만으로 문장 수준의 의사소통에 접근했다는 점에서 의미가 있습니다.