확률적 생성 — 토큰을 확률로 뽑아서 샘플링 값(temperature 등) 높으면 의외의 단어 조합이 튀어나옴.
잡탕 학습 데이터 — 밈·커뮤글·오타까지 다 먹어서 진지한 맥락에 그 말투가 새어 나옴.
패턴 매칭 — 의미 이해가 아니라 그럴듯한 걸 이어붙이는 거라 문법은 맞는데 의미가 붕 뜸.
톤 전염 — 앞 대화 말투에 끌려감(반말·욕 가면 같이 정렬됨).
환각 — 모르는 걸 그럴듯하게 지어내서 황당한 진술이 나옴.
토크나이저 한계 — 단어를 토큰으로 쪼개 처리해서 글자수·말장난·받침에서 헛발질.
RLHF 부작용 — 사람 피드백으로 다듬다가 특정 말버릇(과한 친절체·추임새)이 굳어짐.
걍 터미널에서 가끔 웃긴말 하길레 찾아봤네요