“어떤 모델이 더 똑똑한가”
보다,
“그 AI를 어떤 구조와 규칙 위에서 운영하는가”
가 더 중요해지는 분위기.
최근 자주 언급되는 개념이 “SOUL.md”인데,
쉽게 말하면 AI 에이전트의 행동 원칙 파일 같은 개념임.
예를 들면:
* 무엇을 기억할지
* 어떤 작업을 거부할지
* 어떤 툴을 사용할지
* 위험 상황에서 어떻게 행동할지
* 어떤 순서로 작업할지
같은 기준을 정의하는 구조.
특히 최근 에이전트 시장에서는:
* Memory
* Workflow
* Tool Usage
* Boundaries
이 4개가 핵심으로 떠오르는 중.
이제 AI가 단순 답변 수준을 넘어:
* 코드 실행
* 자동화
* API 호출
* 장기 작업
까지 수행하기 시작하면서,
단순 모델 성능보다
“운영 구조와 설계 철학”의 중요성이 훨씬 커지고 있음.