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토큰명] [거래소명] 원화 상장 분석 대시보드를 만들어줘.
실제 데이터를 수집해서 반영해야 한다. 아래 순서대로 진행해.
=== 1단계: 데이터 수집 ===
1-1. 토큰 기본 정보
- CoinGecko API로 시총, 유통량, 총 발행량, 현재 가격, 24h 거래량 조회
curl "[https://api.coingecko.com/api/v3/coins/[코인겍코ID]"](https://api.coingecko.com/api/v3/coins/[코인겍코ID]")
- 바이낸스 선물 존재 여부 및 OI 확인
curl "[https://fapi.binance.com/fapi/…rest?symbol=[심볼]USDT"](https://fapi.binance.com/fapi/…rest?symbol=[심볼]USDT")
- 24h 선물 거래량
curl "[https://fapi.binance.com/fapi/…24hr?symbol=[심볼]USDT"](https://fapi.binance.com/fapi/…24hr?symbol=[심볼]USDT")
1-2. 거래소 핫월렛 온체인 조사
- Etherscan API로 거래소 핫월렛 잔고 조회 (ERC-20 토큰인 경우)
curl "[https://api.etherscan.io/api?m…ractaddress=[컨트랙트주소]&address=[거래소핫월렛주소]&tag=latest&apikey=[키]"](https://api.etherscan.io/api?m…ractaddress=[컨트랙트주소]&address=[거래소핫월렛주소]&tag=latest&apikey=[키]")
- 해당 거래소의 알려진 핫월렛 주소 목록은 Arkham 또는 Etherscan labels에서 확인
- 최근 입금 트랜잭션 내역 조회 (최근 100건)
curl "[https://api.etherscan.io/api?m…ractaddress=[컨트랙트주소]&address=[거래소핫월렛주소]&page=1&offset=100&sort=desc&apikey=[키]"](https://api.etherscan.io/api?m…ractaddress=[컨트랙트주소]&address=[거래소핫월렛주소]&page=1&offset=100&sort=desc&apikey=[키]")
- 입금 트랜잭션에서 from 주소별로 그룹핑해서 상위 5개 고래 지갑 추출
- 각 from 주소가 다른 거래소 핫월렛인지 Etherscan labels로 확인
1-3. 김치프리미엄 계산
- 업비트/빗썸 원화 가격 (상장 전이면 예상치, 상장 후면 실시간)
curl "[https://api.upbit.com/v1/ticker?markets=KRW-[심볼]"](https://api.upbit.com/v1/ticker?markets=KRW-[심볼]")
- 글로벌 달러 가격 (바이낸스)
curl "[https://api.binance.com/api/v3…rice?symbol=[심볼]USDT"](https://api.binance.com/api/v3…rice?symbol=[심볼]USDT")
- 환율
curl "https://api.exchangerate-api.com/v4/latest/USD"
- 김프 = (원화가격 / (달러가격 * 환율) - 1) * 100
1-4. 소셜 데이터
- 웹서치로 최근 24시간 트위터/X 언급 트렌드 확인
- 웹서치로 코인니스, 블록미디어 등 한국 크립토 미디어 기사 확인
- CoinGecko community_data에서 텔레그램/트위터 팔로워 수 확인
1-5. 과거 유사 상장 비교 데이터
- 웹서치로 해당 거래소의 최근 6개월 신규 상장 토큰 목록 조회
- 각 토큰의 상장일 시가, 고가, 1시간 후 가격, 24시간 후 가격 웹서치
- 각 토큰의 상장 전 거래소 입금량/유통량 비율 (가능하면)
=== 2단계: 데이터 정리 ===
수집한 데이터를 아래 변수로 정리해서 콘솔에 출력해줘:
TOKEN_NAME=
TOKEN_SYMBOL=
EXCHANGE_NAME=
DEPOSIT_AMOUNT= (거래소 입금량)
CIRCULATING_SUPPLY= (유통량)
DEPOSIT_RATIO= (입금량/유통량 %)
GLOBAL_PRICE_USD= (글로벌 달러가)
GLOBAL_PRICE_RANGE_KRW= (원화 환산 범위)
MARKET_CAP=
LISTING_TIME= (거래 개시 시간)
BINANCE_PERP= (선물 존재 여부)
OI= (미결제약정)
VOLUME_24H= (24h 거래량)
NARRATIVE= (핵심 내러티브)
NETWORK= (네트워크)
WALLET_ADDRESS= (핫월렛 주소)
DEPOSIT_HISTORY= (회차별 입금량 배열)
WHALE_TOP5= (고래 상위5 배열: 주소, 출처, 수량, 비율)
KIMCHI_PREMIUM= (김프 %)
SOCIAL_SENTIMENT= (매수/중립/매도 비율)
TWITTER_MENTION_CHANGE= (24h 언급량 변화율)
TELEGRAM_USERS= (텔레그램 활성유저)
SIMILAR_LISTINGS= (과거 유사 상장 배열: 토큰, 입금비율, 고가, 1h후, 24h후)
=== 3단계: 대시보드 생성 ===
위 데이터를 반영해서 단일 HTML 파일(index.html)로 대시보드 생성.
외부 CDN 없이 순수 HTML/CSS/SVG/JS만 사용.
구조:
1. 헤더: 토큰 뱃지 + 제목 + LIVE 애니메이션 + 4칸 메트릭 카드
2. 탭 5개: 온체인 분석 / 수익 전략 / 손익 시뮬레이션 / 리스크 분석 / 실행 체크리스트
온체인 분석 탭:
- 핫월렛 조사 결과 테이블
- SVG 라인 차트: 입금 추이 (DEPOSIT_HISTORY 데이터 반영)
- CSS 가로 바 차트: 가격 시나리오별 원화 가치 (DEPOSIT_AMOUNT 기준 계산)
- 고래 지갑 Top 5 (WHALE_TOP5 데이터 반영)
수익 전략 탭:
- 토큰 기본 정보 테이블 (실제 데이터)
- 전략 시나리오 3개: 김프 매매(안전) / 상장 펌프(공격) / 숏 헤지(보수)
- 소셜 센티먼트 바 + 소셜 데이터 테이블
손익 시뮬레이션 탭:
- 슬라이더 4개 (투자금/매수가/매도가/수수료) 실시간 계산
- 가격 시나리오별 바 차트
리스크 분석 탭:
- 종합 리스크 스코어 (입금비율, 고래집중도, OI 등으로 자동 계산)
- 과거 유사 상장 비교 테이블 (SIMILAR_LISTINGS 데이터 반영)
- 최악의 시나리오 3개
실행 체크리스트 탭:
- 타임라인 + 체크리스트
디자인:
- 배경 `#f5f5f7`, 카드 흰색 라운드 16px
- 메인 `#6c5ce7` / 초록 `#34c759` / 빨강 `#ff3b30` / 주황 `#ff9500` / 파랑 `#007aff`
- 모바일 반응형
- 파일명 index.html로 저장 (Netlify 배포용)
=== 4단계: 검증 ===
- 모든 수치가 실제 API 데이터와 일치하는지 확인
- SVG 차트의 데이터 포인트가 실제 입금 내역과 맞는지 확인
- 시뮬레이터 계산 로직이 정확한지 테스트
- 탭 전환이 정상 작동하는지 확인