AI 라우터 무한 경쟁 시대, LLM 모델의 성능들 일정 수준 이상 높아짐에 따라 작업의 난이도에 따라 사용하는 모델이 달라짐

이런 상황에도 불구하고 시장 센티먼트가 무너진 이유는 매크로도 있지만 AI 확산이 실제로 어떤 생산성 향상을 만들고 있는지?에 대한 의문

사용량은 폭발적으로 증가하고 있음. 다만 그에 따른 산출물이 늘고 있지 않다는 것. 자율 코딩 에전트 도입 뒤 Github 커밋 숫자는 증가했지만 실제 릴리스는 30% 최종적인 앱 소비량은 그대로인 상황

현재 기업들이 AI를 쓰는 방식 또한 생산성 향상이라기보다 비용 절감에 가까움. 우리가 생각했던 파괴적인 생산성 향상보다는 인건비 절감에 쓰이고 있는 모습

메타마저 muse spark를 통해 api로 돈을 회수하기 시작함에 따라 시장이 더 커지기 위해서는 혁신적인 생산성 향상이 너무나 필요해짐.그렇다면 어디서 올 수 있을까?

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