요약
마이크로소프트는 10월 12일 Azure Maia 가속기 제품군을 2027년부터 멀티 기가와트 규모로 확대하고, Maia를 마이크로소프트 제품과 서비스 전반의 주력 추론 시스템으로 삼겠다고 발표했습니다. 이와 함께 3세대 Maia 300 시스템을 공개했으며, 2027년부터 양산 배치에 들어갈 예정입니다. Maia 300은 선도적인 GPU 기반 시스템 대비 메가와트당 토큰 처리량이 40% 많고, 96개 가속기 풀 구성 시 Maia 200 대비 랙 단위 토큰 처리량이 최대 7배에 달할 것으로 예상됩니다. Maia 200은 이미 마이크로소프트 코파일럿 등 실제 워크로드를 처리하고 있으며 연말까지 깃허브 코파일럿과 마이크로소프트 파운드리로 확대될 예정입니다. 회사는 OpenAI 모델, 자체 MAI 모델, 주요 오픈소스 모델을 지원해 온 경험을 바탕으로 Maia를 점진적으로 주력 추론 플랫폼으로 키워갈 계획입니다.
Maia 300의 성능 향상은 보다 효율적인 소프트웨어 정의 데이터플로우와 칩렛 아키텍처 등 하드웨어 혁신이 결합된 결과로, 이를 통해 와트당 HBM 대역폭과 데이터센터 규모의 스케일업 네트워킹이 개선될 것으로 보입니다. 로이터는 마이크로소프트가 내부 AI 서비스를 위해 내년에 100만 개 이상의 Maia 300 칩을 배치할 수 있다고 보도했습니다. 이번 발표는 2032년까지 글로벌 데이터센터 용량을 3배 이상으로 늘리겠다는 계획에 대한 앞선 보도에 뒤이은 것으로, Maia 칩의 대규모 배치와 맞물려 인프라 비용 효율이 개선될 것으로 보입니다. 보고서는 마이크로소프트의 데이터센터 용량이 2030년까지 30GW 이상으로 증가할 것으로 추정하며, FY27 설비투자 가이던스가 2026년의 1,750억 달러 대비 2,100억 달러 수준으로 제시되면서 이러한 로드맵이 더욱 구체화될 것으로 예상했습니다.
보고서는 Maia의 확대가 외부 컴퓨팅 매출보다는 내부 용도에 집중될 것으로 보며, 따라서 투자자들이 그 효과를 가장 직접적으로 확인할 수 있는 지점은 설비투자 집약도와 클라우드 소프트웨어의 매출원가가 될 것이라고 설명했습니다. Maia가 주력 추론 시스템으로 자리 잡으면 높은 토큰 처리량을 통해 코파일럿의 성능이 개선되는 동시에 연산 단위당 비용이 낮아져, 현재 60% 중후반대를 기록하고 있는 마이크로소프트 클라우드의 매출총이익률이 개선될 여지가 있다는 평가입니다.