메타 플랫폼스는 내년 상반기부터 자체 개발한 신규 AI 칩을 데이터센터에 배치할 계획이며, 이를 통해 AI 모델 구동 시 비용과 에너지를 절감할 수 있다고 밝혔습니다. 2023년 자체 AI 칩 개발 계획을 처음 발표한 메타는 현재 3세대 제품인 MTIA 450(코드명 아르케)을 시험 중이며, 차세대 제품인 MTIA 500(코드명 아스트리드)은 약 한 달 뒤 설계를 마치고 2027년 말 데이터센터에 투입되어 더 폭넓게 활용될 예정입니다. 메타는 브로드컴과 설계를, TSMC와 생산을 협력하며 엔비디아 의존도를 낮추려 하고 있습니다. 메타 엔지니어링 부사장인 이준 송은 세대가 거듭될수록 와트당, 달러당 성능이 개선되고 있다고 설명하였으며, 회사는 12개월간 1기가와트 이상 규모의 칩 도입을 확정했고 AI 시장이나 수요의 붕괴가 없다는 전제하에 이후 도입이 가속화될 것으로 전망했습니다. 또한 메타 슈퍼인텔리전스 랩스가 향후 AI 모델과 추론 요구 사항에 대한 정보를 제공해 칩 최적화를 돕고 있어, 추론 작업에서 엔비디아의 현행 제품보다 효율적인 성능을 낼 수 있다고 밝혔습니다.
9월 1일 TSMC로부터 입고된 신형 칩 12개는 시뮬레이션 대비 2~3% 이내의 성능을 보였으며, 첫날부터 메타 모델은 물론 딥시크와 알리바바의 모델도 구동하는 데 성공해 설계상 결함은 없는 것으로 나타났습니다. 다만 양산이 확대되는 동안 수개월간의 추가 시험과 조정이 필요한 상황입니다. 4세대에 걸친 칩들은 모두 고대역폭 메모리에 주로 의존하며, 초고속 추론 시장이 아닌 범용 추론을 위한 주력 칩으로 설계되었습니다. 메타는 당초 학습과 추론을 모두 처리하는 칩(코드명 올림푸스)을 2028~2029년 출시할 계획이었으나, 수 기가와트 규모의 인프라 구축 시 비용이 핵심이라는 판단에 따라 이를 취소하고 추론에 집중하기로 했습니다. 아스트리드 이후에는 속도와 처리량 개선에 주력하고 광섬유 기술도 활용할 계획이며, 송 부사장은 향후 수년간 공급업체 제품과 경쟁할 수 있는 칩을 계속 개발할 것이라고 강조했습니다.