저희 방에도 AI로 전략을 짜보려고 시도했던 경험이 있는 분이 꽤 있으실 거예요.
RSI나 BB등 지표를 이용한 매매봇부터 아비트라지 등 여러 가지요. 아니면 코덱스한테 '승률 60% 이상 개꿀몽현 매매법 알려줘'라고 해도 무언가를 가져옵니다. 하지만 실전에 넣으면 돈 파쇄기가 따로 없습니다. 이런 매매법은 과거 데이터를 기반으로 좋은 결과를 뽑아내는 것에 불과하기에 과거에 유효했던 '패턴'을 발견한 것이지 미래에도 유효한 '엣지'인지 검증한 게 아니기 때문입니다. 요즘 AI가 발전하며, 'AI를 통해 엄청난 엣지를 찾았다' 던가 '딸깍 자동화를 통해 큰돈을 벌고 있다' 등의 이야기로 제품을 파는 경우가 꽤 있더라구요. 하지만 이런 이야기는 우선 의심하는 편입니다. 그 수익이 진짜라면 구독제로 돈을 벌게 아니라 본인이 굴리면 되니까요. 먼 미래에 AI가 극도로 발전한 시점에서는 모든 주식, 코인, 채권, 예측 시장 등 모든 시장을 분석하며, 엣지를 포착하고 실행하기까지 하는 그런 순간이 올 수도 있지만, 아직은 아니라고 봅니다. 그렇다면 AI는 어디에 쓰면 좋을까요. Button 창업자인 Atif의 글에서 이런 문구를 볼 수 있었습니다. The edge in trading has always come from making better decisions than everyone else. AI doesn't change that. What it changes is how quickly you can get to those decisions, how much information you can consider, and how effectively you can test your thinking before putting capital behind it. (트레이딩에서 경쟁 우위는 언제나 다른 사람들보다 더 나은 결정을 내리는 데서 나왔습니다. AI가 이 사실을 바꾸지는 않습니다. AI가 바꾸는 것은 그러한 결정에 도달하는 속도, 고려할 수 있는 정보의 양, 그리고 실제 자본을 투입하기 전에 자신의 판단을 얼마나 효과적으로 검증할 수 있는지입니다.) 즉, AI에게는 돈 버는 정답을 맡기는 게 아닌, 직접 발견한 아이디어에 대한 검증을 시키면 좋다고 봅니다. 처음 전략을 만들 때 사용하지 않았던 데이터에서도 통하는지, 수수료와 슬리피지를 고려해도 수익이 남는지, 어떤 상황에서 손해가 큰지 확인하는 식으로요.