🧑‍🎓딥시크 논문을 그냥 단순 몇 줄로 요약해보자면..

클래식 피아니스트가 놀이터에서 흙장난하는 장난감 피아노 두들기고 있었던 꼬마가

10분 뒤에 보니까 옆에서 쇼팽 녹턴 연주하고 있는걸 보는 느낌이랄까..

SFT 없이 순수 RL만으로 이런게 가능하다는게 충격적이었고, 간단하게 설명해볼게요

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🔍 AI 학습의 두 가지 방식

SFT (지도 학습):
- 사람이 직접 "이게 좋은 답변이야"라고 알려주며 학습

• 수많은 데이터에 일일이 레이블을 달아야 함
• 엄청난 인건비와 시간이 필요한 방식

개인적으로 SFT는 마치 과외 선생님이 학생 옆에서 하나하나 답을 알려주는 것과 비슷하다고 생각해요.

💡 RL의 놀라운 가능성

RL (강화학습):

• AI가 스스로 시도하고 실패하면서 학습
• 사람의 개입이 거의 필요 없음

• 비용과 시간을 크게 절약할 수 있는 방식

마치 아이가 자전거를 배울 때 넘어지고 일어서기를 반복하면서 스스로 터득하는 것과 같죠.

아직 논란이야 많지만 무튼 제 기준에서는 너무나 놀라웠고, 시장에 대한 파급력도 아마 이때문이지 않을까...