형이랑 돈 버는 채널

프로젝트 종료할 때 맞춰서 출금 페이지 스캠 만들고 지갑 연결/서명하면 털어가는 수법도 있습니다. 제가 털릴 뻔해서 노파심에 공유해요 다들 방심하지말고 항상 조심!!

DefiLiama나 Coinmarketcap 같은 페이지 타고 들어가시는 습관을 들이면 좋습니다. (살짝 귀찮은데 털리고 나서 후회하면 늦음)

업비트도 주목하는 Arc...!

🚀 AI가 코드를 빨리 짜는데, 출시는 왜 그대로일까? — intent.md에서 시작하는 개발 방식

• 병목은 코드 밖으로 이동 중 AI로 구현 시간이 줄어도 기획·검토·테스트·배포가 느리면 전체 속도는 크게 달라지지 않음. 영상은 Anthropic의 ‘AI-Native SDLC’ 플레이북을 바탕으로 개발 전 과정을 바꾸는 방법을 소개. • 기획은 AI의 질문과 intent.md로 시작 에이전트가 반복해서 질문하며 문제, 원하는 결과, 제약 조건을 정리. 개발자뿐 아니라 고객·기획자도 아이디어를 제공할 수 있으며, 작성된 내용은 사람이 확인·수정. • 대화 대신 문서로 다음 단계에 맥락 전달 intent.md → spec.md → plan.md 순서로 의도·설계·구현 계획을 구체화. 다음 에이전트가 이전 대화를 몰라도 작업할 수 있도록 변경할 파일, 작업 순서, 위험 요소, 성공 기준을 기록. • 병렬 개발에는 실행 규칙도 함께 독립적인 작업은 Git worktree와 서브에이전트로 분담. 권한 설정과 hooks로 수정 금지 영역, 패키지 변경, 필수 검사 등을 통제. • 사람이 보기 전에 AI가 먼저 검증 테스트·린트·빌드·브라우저 검증을 수행하고 오류를 수정. 모델이나 스킬을 바꿀 때도 기존 과제를 다시 풀게 하는 평가(Evals)로 품질이 떨어지지 않았는지 확인. • 배포와 유지보수까지 하나의 순환으로 PR은 AI가 비동기로 검토하고, 중요한 변경은 사람의 승인 절차를 유지. 운영 중 이상 징후가 생기면 에이전트가 진단하고 새 intent.md를 작성해 다음 개선 작업으로 연결. 💬 추가 코멘트 핵심은 파일 이름보다 ‘의도 → 실행 → 검증’이 끊기지 않게 만드는 데 있다고 봅니다. AI가 코드를 더 많이 만드는 만큼, 사람이 무엇을 요청하고 어떤 기준으로 승인할지가 더 중요해지는 셈입니다. 영상에서도 기존 개발 방식을 전부 버릴 필요는 없다고 강조합니다. 당장 하나를 적용한다면, 작업 전에 ‘무엇을 왜 바꾸고, 무엇으로 완료를 판단할지’를 짧게 남기는 것부터 시작해볼 만합니다. 📺 영상 보기 https://www.youtube.com/watch?v=rGaSkBWjoHA 📄 Anthropic 공식 플레이북 https://claude.com/blog/the-ai-native-sdlc-playbook

얼마나 해먹었다고 벌써;;

지금부터는 많이 버는 것보다 많이 잃지 않는 것에 집중 1. 적당한 익절 2. 더 확실한 자리에서 베팅 3. 포지션 진입 시 SL 필수

진짜 오래 살기 싫은가...

보기 쉬운 한글 버전

https://claude.ai/public/artifacts/f695d0cb-7f92-45fb-9ae6-1072dcf660af

Fable 급 로컬 모델이라.. 토큰 무한으로 쓰면서 개발하는 시대가 오면 참 좋겠지만 GPU 공급 부족/중국 로컬 모델 벤더들의 정책 기조 변경 등으로 좋은 모델을 제한없이 쓰기는 점점 어려워질 것 같아요.

실제로 Qwen은 이번에 나온 Premium 급 모델부터 정책을 변경하여 hf에 공개하지 않고 Alibaba Cloud Model Studio 에서만 제공하고 있습니다.

Fable 5 출시 기념인지 모르겠으나 클로드 한도 초기화 됐네요. 다들 확인해보세요!