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벨루가의 주식 헤엄치기

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핸들
@beluga_investment
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2026.08.24
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이 채널의 포스팅

65건
  1. 커스텀 HBM은 GPU 다이에서 연산(Compute)을 위한 공간을 더 확보해줍니다.

    Rubin에서는 HBM 컨트롤러와 PHY가 GPU 다이 면적의 약 16%를 차지합니다. 반면 Feynman에서 NVHBM이 적용되면, 이 비중이 약 4%까지 낮아질 것으로 추정됩니다. 어떻게 가능할까요? 기존에는 GPU(XPU) 안에 있던 메모리 컨트롤러를 HBM의 베이스 다이(Base Die) 쪽으로 옮기고, 면적을 많이 차지하는 기존의 표준 HBM PHY 대신 Nvidia의 소형 NV-HBI 다이투다이(Die-to-Die) 인터페이스를 사용하기 때문입니다. 삼성전자의 커스텀 HBM4 인터페이스는 표준 HBM PHY 대비 면적이 약 60% 더 작습니다. NVIDIA는 이러한 구조를 통해 표준 HBM4E 대비 다음과 같은 개선이 가능하다고 주장합니다. 연산용 다이 면적 최대 25% 증가 메모리 대역폭 최대 30% 증가 HBM 전력 소비 15% 감소 https://x.com/semianalysis_/status/2106217837643575607?s=46

    조회수4,912포워드156
  2. 테슬라(TSLA) 2026년 3분기 생산·인도 실적 발표

    ‣ 총 인도량: 486,532대 vs 463,761대 ‣ 총 생산량: 464,391대 Model 3/Y • 생산량: 457,387대 vs. 481,279대 • 인도량: 478,237대 기타 모델 • 생산량: 7,004대 vs. 5,944대 • 인도량: 8,295대 에너지 저장장치 배치량: 13.7GWh 운용리스 회계처리 대상 인도 비중 • Model 3/Y: 1% • 기타 모델: 4% • 전체: 1% https://x.com/wallstengine/status/2106007965513961568?s=46

    조회수1,038포워드8
  3. STX -10%, WDC -7%

    도시바는 AI 데이터센터용 HDD 생산능력을 FY2027까지 2배로 확대하기 위해 약 3억8,000만달러를 투자할 계획입니다. 이를 위해 필리핀 공장을 증설할 예정입니다. 도시바는 2030년까지 65TB HDD를 출시하고, 장기적으로는 100TB 제품까지 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 메모리 공급이 타이트한 가운데 SSD 가격이 HDD 대비 약 20배 비싼 수준이어서, AI 데이터센터의 대용량 스토리지 수요 중 더 많은 부분이 HDD로 이동할 수 있다는 기대가 커지고 있습니다. https://x.com/wallstengine/status/2105982239750476036?s=46

    조회수9,247포워드95
  4. 컴퓨트 다이(compute die)의 실리콘 면적(real estate)은 매우 비싸고 귀중합니다. 그런데 놀랍게도 그중 상당한 부분이 단순히 메모리와 통신하기 위한 인터페이스에 사용되고 있습니다. 당사 추정에 따르면 NVIDIA Rubin 컴퓨트 다이에서 HBM4 컨트롤러와 PHY가 차지하는 면적은 약 16%에 달합니다. 즉, 최첨단 공정의 비싼 실리콘 중 상당 부분이 실제 연산을 수행하는 대신 메모리와 통신하는 데 쓰이고 있다는 의미입니다.

    Custom HBM은 바로 이 문제를 직접 해결합니다. 첫째, 기존의 넓은 표준 PHY를 더 작은 면적의 Die-to-Die(D2D) 인터페이스로 대체합니다. 삼성전자에 따르면 표준 HBM4 PHY의 면적은 8mm × 4mm인 반면, Custom HBM에 사용하는 D2D 인터페이스는 8.5mm × 1.5mm에 불과합니다. 면적으로 계산하면 약 60%가량 감소하는 셈입니다. 또한 개선된 D2D 인터페이스는 인터페이스 면적당 더 높은 대역폭을 제공하며, 인터포저(interposer) 내부의 배선 설계도 단순화할 수 있습니다. 둘째, 메모리 컨트롤러를 컴퓨트 다이에서 완전히 제거해 HBM의 Base Die로 이동시킬 수 있습니다. PHY 면적 축소와 메모리 컨트롤러 이전을 함께 적용하면 컴퓨트 다이에서 상당한 면적을 확보할 수 있으며, 이 공간을 다시 연산 유닛(compute)이나 캐시(cache)에 사용할 수 있습니다. 그리고 HBM의 Base Die가 첨단 로직 공정(advanced logic process)으로 제조되기 시작하면, 단순히 신호를 전달하는 역할을 넘어 훨씬 다양한 기능을 수행할 수 있습니다. 삼성전자는 Custom HBM 컨트롤러를 통해 SRAM 복구(repair) 리소스, 모니터링 기능, 외부 메모리와의 연결, 나아가 DRAM 바로 아래에서 일부 연산을 수행하는 기능까지 구현할 수 있다고 설명합니다. 즉, Custom HBM은 단순히 HBM의 대역폭을 높이는 기술이 아니라, 컴퓨트 다이에서 메모리 인터페이스가 차지하던 면적을 줄이고 그 기능을 HBM Base Die로 이전함으로써 전체 AI 가속기의 구조 자체를 변화시키는 기술이라고 볼 수 있습니다. https://x.com/semianalysis_/status/2105771525605351710?s=46

    조회수5,411포워드164
  5. SK하이닉스의 산업 인텔리전스 담당 시니어 디렉터인 Vis Valluri는 DRAM 공급이 “비트 기준으로 대략 20% 수준의 성장률”을 보이고 있는 반면, 수요 증가율은 “30%에 더 가깝다”고 밝혔습니다. 다만 두 수치 모두 “매우 대략적인 숫자(very ballpark numbers)”라고 강조했습니다.

    Valluri는 SK하이닉스에서 DRAM과 NAND의 모든 최종 수요 시장을 담당하고 있으며, 해당 발언은 Passion Play Profit 팟캐스트에서 나왔습니다. 해당 에피소드는 9월 30일 공개됐습니다. Valluri가 공개적으로 밝힌 내용을 정리하면 다음과 같습니다. • 공급: 2027년까지 DRAM과 NAND 모두에서 “새롭게 추가되는 생산능력이 거의 없다”고 설명했습니다. NAND의 경우 중국 YMTC를 제외하면 메모리 업체들의 신규 생산능력은 “2028년이 돼야 가동되기 시작할 것”이라고 밝혔습니다. • 2028년: “2028년에 공급능력이 추가되더라도 고객 수요를 충족하기에는 여전히 충분하지 않을 것”이라고 전망했습니다. • HBM: HBM은 동일한 비트 생산량을 확보하기 위해 일반 DRAM보다 훨씬 많은 웨이퍼가 필요하다고 설명했습니다. 이 같은 HBM의 높은 웨이퍼 소모량이 2023~2024년부터 전체 메모리 시장의 수급을 타이트하게 만들기 시작한 원인이라고 설명했습니다. • NAND: NVIDIA가 CES에서 공개한 Context Memory Storage 계층이 NAND를 컴퓨팅 영역으로 끌어들였으며, Valluri는 이를 NAND 시장에 있어 “믿기 어려울 정도로 강력한 수요 동인”이라고 평가했습니다. • 전력: AI 데이터센터의 전력 수요가 올해 약 30GW에서 110GW를 조금 웃도는 수준까지 증가할 것으로 언급했습니다. 다만 해당 내용에서는 110GW에 도달하는 구체적인 기준 연도를 제시하지 않았습니다. • 메모리 사이클: Valluri는 2007~2008년 다운사이클 당시 메모리 업계의 매출총이익률이 불과 두 분기 만에 50% 이상에서 마이너스로 추락하는 상황을 직접 경험했다고 밝혔습니다. 그러나 이번에는 “과거와 같은 사이클이 반복될 것으로 예상하지 않는다”며, 향후 메모리 업황의 침체 국면은 과거보다 저점이 얕아질 것으로 전망했습니다. 또한 Valluri는 중국 메모리 반도체 업체들이 글로벌 선두 업체 대비 “아마도 두 세대 정도 뒤처져 있다”고 평가했습니다. 현재 메모리를 충분히 확보하지 못하고 있는 PC·스마트폰·자동차 업체들이 중국 DRAM 업체들이 우선적으로 공략하고 있는 시장이라고 설명했습니다. https://open.spotify.com/show/6pwMTvam0eCRfyiByHa6mX?si=X50EWJMHT-SQ3dgEmUhs7A https://x.com/carrioresearch/status/2105588627166449749?s=46

    조회수3,651포워드102
  6. AWS가 EC2 Capacity Blocks for ML을 통한 예약형 GPU 용량 가격을 10월 7일부터 약 15% 인상합니다.

    미국 지역의 새로운 GPU 가격은 다음과 같습니다. • B300: 가속기당 시간당 $16.146, 기존 $14.04 • B200: 가속기당 시간당 $14.208, 기존 $12.355 • H100: 가속기당 시간당 $5.97, 기존 $5.191 이번 가격 인상은 모든 리전에 적용되며, On-Demand 및 Savings Plans 가격은 변동 없이 유지됩니다. AWS는 Capacity Block 가격이 고정 가격이 아니라 동적으로 결정되며, GPU의 수요와 공급 상황에 따라 주기적으로 조정된다고 설명했습니다. https://x.com/wallstengine/status/2105599239674077187?s=46

    조회수1,570포워드26
  7. ORACLE, TENCENT와 70억달러 규모 AI 컴퓨팅 계약 체결

    Oracle은 동남아시아에 위치한 Oracle 데이터센터를 통해 약 10만 개의 첨단 AI 칩에 대한 접근권을 Tencent에 제공하는 5년 계약을 체결한 것으로 알려졌습니다. 계약 규모는 약 70억달러로 추정되며, 이 가운데 약 30%는 선지급(upfront payment)되는 구조입니다. Tencent는 해당 컴퓨팅 용량을 활용해 AI 모델을 학습하고 Agentic AI 제품을 개발하고 있으며, AI 인프라에 대한 투자를 빠르게 확대하고 있습니다. 이러한 AI 인프라 지출 확대는 이미 Tencent의 재무제표에도 나타나고 있습니다. • 2분기 인프라 CAPEX: 79억달러, 전년 동기 대비 +176% • 2분기 잉여현금흐름(FCF): -20억달러 • Tencent가 10년이 넘는 기간 동안 처음으로 기록한 분기 기준 마이너스 FCF Tencent는 이와 동시에 WeChat과 기업용 제품 전반에 AI Agent를 도입하고 있습니다. 출처: Financial Times(FT) https://x.com/wallstengine/status/2105578023881957745?s=46

    조회수1,006포워드10
  8. 261001_FY4Q26 Micron Technology [Beat, $1.2tn, 5.8x] Post Earnings Call

    Q1) Melius Research: '28년 수급 더 타이트하다 했는데 어떤 점이 달라졌는지? 이익률은 어떻게 되나? A1) 이전보다 더 강한 수요에 기인. Agentic AI가 빠르게 성장하고 있고, CPU 중심으로 새로운 수요 흐름도 만들어내고 있기 때문. 또한 SCA 체결 확대 자체가 수요 강화의 증거이며, 고객사와의 물량 배정 논의를 '28년으로 옮겨가고 있는 것 자체가 더 수급이 타이트해지고 있음을 시사 Q2) Melius Research: 트럼프와 만찬 이후, 향후 업계 전망에 대해 어떤 느낌을 ㅂ다았나? A2) AI 프론티어 모델 개발 업체들, 팹리스 기업들 뿐만 아니라 우리가 초청받았다는 것은 메모리의 중요성을 보여줌. 많이 논의된 개념 중 하나는 일부 보안 문제를 관리하기 위해 실제 보안 솔루션을 구축해야 한다는 것. 이러한 솔루션에는 더 발전된 하드웨어가 필요하며, 고성능/저지연/고대역폭 메모리도 포함됨 Q3) Deutsche Bank: '28년 ~ '30년 HBM TAM? A3) 숫자 자체는 더 업데이트 안하고 있음. 출하량이 범용보다 더 빠르게 증가할 것이며 가격도 내년에 크게 오를 것 Q4) Deutsche Bank: HBM M/S 20% 초반 여전히? 차세대 제품들 업데이트 A4) 범용 DRAM 수준 M/S 도달했으며, 특정 숫자를 목표로 삼고 있는 것은 아님. HBM4E의 경우 NVIDIA와 1년 이상 개발을 함께 진행해왔고, 이 제품 이름은 NVHBM. 이 제품은 표준 HBM4E를 넘어서는 매우 큰 가치를 제공할 것 Q5) CITI: 26건의 SCA가 '30년까지 매출 믹스 35%라고 했는데 이거 NAND도 포함? A5) 포함. DRAM 물량의 계약 비중은 35%보다 조금 낮고 NAND는 조금 높음(Apple 떄문) Q6) CITI: 중국 믹스? 중국 업체와 경쟁? A6) FY27(F)에는 HSD% 수준 전망. 중국 업체 대비 우리는 최소 두 개 이상의 공정 세대를 앞서 있음. 1-Gamma DRAM은 이미 당사 비트 생산량의 과반을 차지하고 있으며, 회사 역사상 가장 큰 생산 규모의 공정이 될 예정. 차세대 1-Delta 개발도 순조롭게 진행되고 있으며, 내년 하반기 생산 확대에 집중 Q7) BNP Paribas: 모바일/클라이언트 부문에서는 이번 분기까지 두 분기 연속 비트 출하량이 감소한 것 같은데, 높아진 메모리 가격이 시장 수요를 죽이고 있는 것은 아닌지? 그리고 모바일/클라이언트향 SCA 도입도 있나? A7) 빗 출하는 QoQ 감소했으나 가격 상승과 믹스 개선으로 탑 라인 자체는 증가. SCA는 여기도 다 포함됨 Q8) BNP Paribas: HBM4E에서 자체적으로 최적화한 베이스 다이 경쟁력을 경쟁사와 비교한다면? 커스텀 요구도 많아지는데, 이에 따른 경제적 가치는 컴퓨팅 고객이 가져가나 아니면 공급업체가 가져가나?(=누가 돈 더 버나?) A8) HBM4E는 엔비디아와 공동 설계하고 있지만, HBM4에 사용하는 것과 같은 자체 생산 베이스 다이를 사용하는 것은 아님. HBM4E는 맞춤형 제품과 JEDEC 규격 제품 모두 파운드리 공정을 기반으로 공동 설계. 경제적 가치에 관한 질문에 대해 말하자면, HBM은 프리미엄 제품이고 맞춤형 NVHBM 역시 높은 가치를 제공하는 제품이 될 것으로 예상 Q9) Goldman Sachs: 신규 체결 SCA 10건에 대해 설명 및 고객이 요구하는 가격 결정 구조에 변화 같은 것은 없는지? A9) SCA 기본 체계는 비슷. 달라진 점은 협상에 현재 시장과 향후 시장 가격 전망이 반영된다는 것이 달라진 점. 가격의 방향은 상승 쪽. 따라서 이전 계약들과 달리 현재 고객과 진행하는 논의에는 더 높은 가격이 실제로 반영되고 있음. 대체로 2개 분기의 시장 상황을 기준으로 또 설정됨. SCA 매출의 3/4는 정해진 가격 결정 체계가 결정되고, 나머지 1/4은 시장 상황에 따라 주기적으로 가격을 협상 Q10) Goldman Sachs: 모든 가격과 최고~최저 가격이 현재의 더 높은 시장 가격 수준에 맞춰 재설정된다는것인지? 추가 하이퍼스케일러 고객과의 계약 체결은 따로 공개 하지 않은 것 같은데 신규 10건에 포함되어 있나? A10) 말한 것은 가격 조건을 정한 계약 체계의 대부분에 최저/최고 가격이 설정돼 있다는 점. SCA는 큰 고객부터 작은 고객 다 포함 Q11) Wolfe Research: 클린룸 공간 제약으로 추가 장비 반입 한계는 인지하고 있음. 그러나 건설 CAEPX가 흥미로운데, 이 투자가 실제 빗 생산으로 이어지는 시점은 빨라도 '29년 혹은 그 이후가 될 것 같음. 지금 건설 관련 CAPEX가 더 빠르게 증가하는 것이 맞는지? A11) 맞음. FY27 건설 CAPEX 증가분은 '28년 말 이후 가동될 클린룸을 위한 것. 이건 클린룸 건설에 얼마나 오랜 시간이 걸리는지, 왜 지금부터 건설 투자를 시작해야 하는지를 보여줌. 그리고 이건 장기 수요에 확신을 더해주는 요소. SCA는 미래 수요에 맞춰 공급을 계획하고, 확신을 갖고 투자할 수 있게 한다는 점에서 사업을 근본적으로 변화시키고 있음 Q12) Wolfe Research: CPU 수요 강세가 전체 비트 수요와 수급 균형에 대한 전망에 어떤 영향을 주는지 A12) 에이전틱 워크로드가 CPU에서도 실행된다는 점이 분명해진 것이 큰 수요 동인. 이러한 에이전틱 워크플로를 지원하려면 LP 계열 메모리, DDR 메모리, SSD가 많이 필요. 기업과 소비자 영역에서 여러 에이전틱 워크로드가 이미 실제로 도입되고 있으며, 실질적인 가치를 창출하고 있음. 이게 우리가 +10%대 후반의 강한 서버 출하량 증가를 설명하는 이유 중 하나. 또한 AI의 성장 추세를 활용하기 위해 로직 반도체가 성장할 수 있는 또 하나의 경로가 생겼다는 점을 보여줌. 이는 로직 반도체 수요와 전체 AI 컴퓨팅 수요를 높이고 있음. 그리고 실제로 DRAM에 더 큰 제약을 만들고 있음. 데이터센터의 주된 병목/제약이 로직 반도체나 전력보다 DRAM이라는 점이 더 명확해지고 있음 Q13) Morgan Stanley: 내년 DRAM 공급 증가율 둔화 요인 좀더 디테일하게? A13) DRAM 대비 더 빠르게 성장하는 HBM 수요 때문 Q14) Morgan Stanley: 일부 AI GPU Rack에서 불가피하게 디스펙 하는 상황이 나오는데, 공급이 더 많아지면 다시 사양을 높일 것으로 보나? 내가 너무 낙관적인가? A14) No. 더 많은 메모리가 공급된다면, 가속기든 CPU든 AI 워크로드의 메모리 탑재량을 높이는 데 곧바로ㅗ 활용될 수 있을 것 Q15) Susquehanna International Group: '26년 NAND 비트 출하 증가율이 업계 평균보다 낮다고 했는데, 그렇다면 '27년 ~ '28년은 어떻게 예상해야 할지? NAND 비트 출하량을 업계 평균인 약 25% 증가율에 맞춰 늘릴 수 있을지? A15) 솔직히 까놓고 말하면 DRAM이나 NAND 모두 그렇게 먼 시점까지 구체적으로 전망하지 않고 있음. 다만 업계 NAND 공급이 20% 중반 증가해도, 수급은 타이트할 것 Q16) Susquehanna International Group: 웨이퍼 단계에서 DRAM 생산의 상호 전환 가능성이 있고, 이후 후공정에서 일부 차별화가 이뤄지고 있는 현재. 웨이퍼 단계에서의 DRAM 생산 전환 유연성이 DRAM 비용을 더 잘 관리할 수 있게 해준다고 생각해도 될지? 이런 해석이 타당? A16) 같은 생산라인에서 HBM/DDR/LPDDR의 생산 비중을 조정할 수 있어, 수요 변화에 유연하게 대응할 수 있음. 다만, 같은 공정 세대라도 제품별 설계와 공정 차이는 커지고 있음. 예를 들어 HBM은 TSV를 활용한 대역폭 확보가 중요하며, 이를 위해 고유한 공정 단계가 필요. 따라서 핵심 이점은 고객 수요에 맞춘 제품 믹스 조정이며, 반드시 생산 비용 절감으로 이어지는 것은 솔직히 까놓고 보면 아님. 현재는 동일한 공정 세대 안에서도 제품별 차이가 DRAM 역사상 그 어느때 보다 큰 시점

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  9. 261001_FY4Q26 Micron Technology [Beat, $1.2tn, 5.8x]

    (1) 컨센서스 대비 매출액 +5%, 영업이익 +4% 상회. FCF는 +35% 상회한 $33.2bn 기록 (2) FY1Q27(F) Guidance ■ Revenue $60bn ~ $63bn vs. $56.77bn ■ Adj. GPM 86.3% vs. 86.7% ■ Adj. EPS $37.15 ~ $39.15 vs. $36.02 ■ Adj. OPX $2.06bn vs. $1.83bn (3) DRAM ASP는 컨센서스와 부합하며 DRAM 매출액은 +4% 상회. NAND의 경우 +30% 성장하며 시장 기대치인 +20%를 크게 상회. 이에 따라, NAND 매출액은 +15% 상회 (4) 1분기 매출총이익률에 영향을 미치는 주요 요인은 FY26 인센티브 확대에 따른 약 $1bn의 추가 비용이 원가 원가에 반영된 점과 신규 팹의 일부 초기 가동 비용 등이 영향 (5) FY1Q27(F) GPM이 연중 저점이 되고, 이후 분기에는 지속적인 가격 인상으로 매출총이익률이 높아질 것으로 경영진은 예상 (6) 한편 '27년 공급분 HBM 가격이 크게 상승하면서, HBM과 일반 DRAM 사이의 매출총이익률 격차가 축소되고 있음 (7) 이번 FY4Q26에도 HBM 매출이 회사 전체 매출보다 더 빠르게 증가했으며, 향후 빗 수요 자체가 범용 DRAM보다 더 큰 상태가 '28년까지 이어질 것으로 전망 (8) SCA의 경우 FY27(F) 생산량의 75% 이상이 이미 공급사에게 커밋 되었으며, RPO는 $150bn으로 QoQ +50% 증가 (9) CAPEX의 경우 FY1H27(F)에 약 $25bn이 집행될 것이며 하반기에는 더 큰 투자가 뒤따를 전망 vs. $46.28bn [Q&A] Q1) UBS: 주주환원? 현금 어느 정도 유지? A1) 이번에 $33bn 기록했으며 CAPEX 집행 늘어나도 증가세가 더 나타날 것. 초과현금은 자사주 매입으로 환원할 계획이며 속도/규모는 여러 변수를 고려해 결정. '26년 12월 9일부터 주주환원 확대. 현재 남아있는 자사주 매입 승인 규모는 $2.2bn이며 추가 승인을 가까운 시일 내에 추진 할 것 Q2) UBS: FY27(F) CAPEX $55bn 이상일 듯한데, 매출 대비 10% 후반 수준. 과거 CAPEX는 30% 중반인데, 앞으로 20~25% 정도가 정상이 될지? A2) 현재 매출 대비 설비투자 비율이 과거보다 낮은 것은 메모리와 스토리지가 전략적 자산으로 자리 잡았다는 점을 반영. 산업 구조가 근본적으로 달라졌다고 보고 있음. 구체적 비중은 X Q3) Cantor Fitzgerald: FY1Q27(F) GPM 하회 요인 A3) 제조 부문 성과급 증가분은 4Q에 재고 원가로 반영했으나, 이후에는 지속적인 가격 인상과 강한 수요로 더 높은 GPM 나타날 것 Q4) Cantor Fitzgerald: HBM 가격 상승은 '27년 1월부터? HBM 사업 성장률? A4) '27년 공급 물량 상당 부분 솔드 아웃. 계약가는 올해보다 훨씬 높음. 업계 전체적으로도 HBM 수요가 일반 DRAM보다 빠르게 성장할 것으로 예상. 가격 인상은 '27년 1월 1일부터 적용 Q5) Bank of America: 현재 추세라면 FY2Q27(F) ~ FY4Q27(F)에만 $100bn 이상의 현금 창출할 것 같은데, 어느 정도 수준으로 주주환원 확대될지? A5) 우리는 자사주 매입 승인 규모 확대를 추진할 것이며, CHIPS 협약에 따라 2026년 12월 9일부터 주주환원을 강화할 계획 Q6) Bank of America: 메모리 디스펙에도 '28년 가격 강세 지속될 수 있을지? A6) '27년과 '28년 모두 수요가 공급을 초과할 것으로 예상하며, 수급은 '26년보다 더 타이트해질 것. 신규 클린룸이 '28년에 가동되더라도 그럼. 그리고 HBM4/4E 웨이퍼 소모량도 많아짐. 일부 서버의 대당 메모리 탑재량 증가율은 이전 대비 낮아질 수 있으나, 서버 출하 자체가 증가하고 있으며 '26년, '27년 모두 +High-teens 성장 할 것. 고객들은 '30년 이후까지 공급을 보장받고 싶어 하며, 일부 계약은 '31년까지 연장하거나 새로 체결하고 있음 Q7) TD Cowen: NVIDIA HBM 사양 축소 및 이에 따른 범용 디램 공급 과잉 가능성? A7) HBM 수요는 '28년까지 범용 대비 빠르게 성장. 그리고 AI 플랫폼 고도화에 따라 메모리 어짜피 더 많이 계속 필요함 Q8) TD Cowen: 건설 투자 확대 원인? WFE 확보 제약이 CAPEX 규모의 상한을 제한하나? A8) 건설 투자 확대는 신규 공장 구축 시간이 너무 길기 때문. 장비의 경우 각 공장에 필요한 장비를 적절히 투입할 것 ~ Q9) JPMorgan: 전분기 SCA 16건에 매출 믹스 50% 이상. 이번에는 26건에 '28년까지 공급 부족 전망도 더 강해졌음. 현재 진행중인 SCA 모두 완료되면 매출 믹스에서 어느 정도 수준? A9) SCA가 최종적으로 커버할 수 있는 비중에 대해서는, 이전에 말한 '30년까지 매출의 약 50%라는 전망 유지 Q10) JPMorgan: 메모리 계층에 NAND Flash 구조 확대되는 상황에서 향후 NAND 투자 확대 가능성? A10) 컨텍스트 윈도가 커지고 AI가 발전하면서, HBM → DRAM → SSD로 이어지는 메모리 계층의 활용이 계속 확대되고 있음. 이에 따라 관련 제품 연구개발과 제조 부문에 지속적으로 투자하고 있으며, 전체 설비투자 중 NAND 관련 투자도 증가

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