issue/spec/scenario intake → repo-native knowledge/context → orchestrator/blueprint/planner → sandboxed workers → verifier/judge/scenario harness → PR/CI/release loop → cleanup/governance/memory
Spotify는 migration factory와 verifier loop를, Stripe는 blueprint와 PR flow를, OpenAI는 repo-native docs와 agent review loop를, LangChain은 sandbox runtime split을, StrongDM은 scenario validation을, background-agents.com은 governance와 orchestration primitive를 각각 강조합니다. 표현은 조금씩 다르지만, 결국은 같은 공장을 서로 다른 각도에서 설명하고 있는 셈입니다.
Agentic factory의 본질은 “에이전트가 코드를 쓴다”가 아니라, 명세된 일을 격리된 환경에서 검증 가능한 루프로 병렬 처리하고, 그것을 PR 단위로 수렴시키는 시스템”입니다. 이 관점에서 보면 앞으로 중요한 제품은 또 하나의 코딩 챗봇이 아니라, orchestration, context management, sandbox/security, verification/evals, review/merge automation, long-running agent fleet management 영역에서 나올 가능성이 훨씬 큽니다.
https://background-agents.com/