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2-3년전 Chat GPT Wrapper로 시작한 기업들 중 고유 데이터를 가지고 Agent first로 전환한 곳들은 살아남고 그렇지 않은 곳들은 더 많은 성장을 만들기 어려울 것 같다. 프론티어 모델을 활용한 …

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2026.01.24 21:22
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2-3년전 Chat GPT Wrapper로 시작한 기업들 중 고유 데이터를 가지고 Agent first로 전환한 곳들은 살아남고 그렇지 않은 곳들은 더 많은 성장을 만들기 어려울 것 같다. 프론티어 모델을 활용한 비즈니스가 살아남는 건 결국 고유한 데이터와 그것을 기반으로한 워크플로우 장악(AI Agent 배포)이 아닐까?

기존 AI Wrapper가 RAG+ AI API+제품개발이었다면 이젠 고객이 업무하는 기능별로 Agent 기획/개발, 고객이 사용하는 맥락 데이터 구축, Agent의 성능을 높일 수 있는 평가를 사용해서 이터레이션 돌면서 정말 쓸만한 수준을 제공할 수 있는가(Claude Code 쓰는 것보다 좋은가?)를 통과하는 곳들이 각 버티컬을 리딩할 수 있다.

Anthropic이 Claude Code+ Cowork 로 개발자+비개발자까지 커버하는 Horizontal Layer를 차지하겠지만 산업은 너무 크다. 막상 미국, 캐나다, 영국 로펌 변호사들 만나서 이야기해보면 AI Wrapper Tool도 이제 막 쓰고 있는 상황인 곳들도 많고.

올해는 정말 Agent의 세상이고 또 어떤 새로운 제품/회사들이 나올까 기대되고 내가 풀 문제도 기대된다. 이번 웨이브 재밌게 타봅시다!

Q: AI 인재 전쟁은 얼마나 심각하며, 윈스턴은 AI 애플리케이션 기업의 미래를 어떻게 예측하나요?

A: 인재 전쟁은 "놀랍도록 치열합니다." 그는 처음에 모델을 감싸는 "래퍼"였던 AI 애플리케이션 기업들이 두 가지 방식으로 진화할 것이라고 예측합니다. 1. 그들은 차별화된 핵심 비(非) AI 소프트웨어를 더 많이 구축할 것입니다. 2. 그들은 독점 데이터에 접근하게 될 것이며, 이는 모델이 더 이상 전체 제품이 아니므로 맞춤형 솔루션과 차별화된 제품을 만들기 위해 더 많은 AI 인재를 고용해야 함을 의미합니다.

https://www.youtube.com/watch?v=PhbVnUBmygA

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