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- 딥마인드의 근본: 딥마인드는 초창기부터 '에이전트 기반 시스템(Agent-based systems)', 즉 주어진 임무를 완수할 수 있는 시스템에 집중해왔습니다. (예: 알파고)

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2025.08.12 12:20
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  • '생각'의 원리: 강력한 기반 모델(예: 제미나이) 위에 '생각(Thinking)', '계획(Planning)', '추론(Reasoning)' 능력을 추가하는 방식입니다.
  • 모델이 떠올린 첫 번째 생각을 바로 출력하는 것이 아니라, 여러 생각의 갈래(병렬적 사고)를 탐색하고, 그중 최선을 선택하여 행동을 결정하고, 그 결과를 바탕으로 자신의 사고 과정을 다시 개선하는 방식입니다.
  • 필요성: 수학, 코딩, 과학 문제 해결, 게임 등 복잡한 작업을 위해서는 이런 '생각하는' 과정이 필수적입니다.
  • 역사적 연결: 이는 딥마인드가 2010년부터 딥러닝과 함께 집중했던 강화학습(RL)의 연장선에 있으며, 체스 플레이어로서 자신의 사고 과정을 개선하려던 하사비스의 개인적 경험과도 맞닿아 있습니다.
  • AI의 현주소: 현재 AI 시스템은 매우 '들쭉날쭉한 지능'을 보입니다.
  • 긍정적 측면: 국제수학올림피아드(IMO)에서 금메달을 따는 등 특정 영역에서는 인간을 뛰어넘는 경이로운 능력을 보여줍니다.
  • 부정적 측면: 하지만 고등학교 수준의 간단한 수학이나 논리 문제, 체스 규칙 같은 아주 기본적인 것에서 어이없는 실수를 하기도 합니다.
  • 원인: 이는 단순히 모델을 확장(scaling)하는 것만으로는 해결되지 않는 추론, 계획, 기억력 등에서 여전히 근본적인 혁신이 더 필요하다는 것을 의미합니다.
  • 월드 모델이란?: 언어뿐만 아니라 우리가 사는 물리 세계의 법칙(물리학, 재료, 액체, 생명체의 행동 등)을 이해하는 모델입니다. AGI가 되기 위해서는 필수적인 요소입니다.
  • Genie 3의 역할: Genie 3는 이 '월드 모델'을 구축하고 검증하는 핵심 프로젝트입니다.
  • 검증 방식: 모델이 세상을 얼마나 잘 이해했는지 알아보는 가장 좋은 방법은, 그 세상의 일부를 직접 '생성(Generate)'하게 시키는 것입니다.
  • Genie 3의 놀라움: Genie 3는 일관성 있는 세계를 생성합니다. 예를 들어, 잠시 다른 곳을 보다 돌아와도 원래 있던 그 장소의 모습이 그대로 유지됩니다. 이는 모델이 세계가 작동하는 방식에 대한 깊은 이해를 갖추고 있음을 보여줍니다.

1. AI 훈련을 위한 무한한 데이터 생성:

  • 다른 AI 에이전트(SIMA)를 Genie 3가 생성한 가상 세계 안에서 훈련시킬 수 있습니다. 즉, "한 AI의 마음속에서 다른 AI가 플레이"하는 것입니다. 이는 로보틱스 등 물리적 훈련 데이터가 많이 필요한 분야에 혁신을 가져올 수 있습니다.

2. 새로운 인터랙티브 엔터테인먼트의 미래:

  • 영화와 게임의 경계를 허무는 완전히 새로운 장르의 차세대 인터랙티브 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

3. 과학적 탐구와 현실에 대한 이해:

  • 가상 세계를 생성하는 기술을 연구하며 현실 세계의 본질, 물리학, 심지어 시뮬레이션 이론에 대한 깊은 통찰을 얻을 수 있습니다.
  • 도구 사용의 중요성: AI가 '생각'하는 과정에서 검색, 계산기, 코딩 프로그램, 심지어 알파폴드 같은 다른 AI 시스템을 '도구'로 호출하여 사용하는 능력은 AI의 잠재력을 기하급수적으로 늘려줍니다.
  • 핵심적인 설계 문제: "어떤 능력은 핵심 모델에 내장하고, 어떤 능력은 외부 도구로 남겨둘 것인가?"
  • 판단 기준: 해당 능력을 내장하는 것이 다른 모든 능력(코딩, 수학 등)을 전반적으로 향상시키는가? (예: "모든 배를 띄우는가?") 만약 그렇다면 내장하고, 그렇지 않고 다른 능력에 해를 끼친다면 도구로 사용하는 것을 고려해야 합니다.
  • 모델 -> 시스템: AI는 더 이상 단순히 '토큰을 입력하면 토큰을 출력하는 가중치 덩어리(weights)'가 아닙니다. 스스로 계획하고, 추론하며, 다양한 도구를 사용하는 복잡한 '시스템'으로 진화하고 있습니다.
  • 개발자를 위한 조언:

1. AI가 사용할 유용한 '도구'를 만드는 것 자체에 큰 기회가 있습니다.
2. 제품을 기획할 때, 1년 뒤 기술이 도달할 지점을 예측하고 설계해야 합니다.
3. 제품의 핵심 엔진(AI 모델)이 3~6개월마다 더 발전된 것으로 교체될 수 있도록 유연한 구조로 설계해야 합니다.

  • 궁극적인 비전, '옴니 모델(Omni Model)': 현재는 분리되어 있는 제미나이(언어), Veo(영상), Genie(월드 모델) 같은 개별 모델들이 결국 하나의 거대한 '옴니 모델'로 통합될 것입니다. 이 모델은 모든 종류의 데이터를 동일한 고품질 수준으로 처리할 수 있는 진정한 AGI 시스템의 모습일 것입니다.

https://youtu.be/njDochQ2zHs?feature=shared

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