저는 요새 이런 것을 보고 있습니다. "공학"의 세계에서 "이학"의 세계와 약간의 접점을 오랜만에 왔는데 지난 한 달 간 해당 산학의 트렌드를 팔로우 하고 있느라 한동안 공유가 뜸했습니다. 이제 재밌는 AI와 과학들로 컨텐츠를 채워보도록 하겠습니다.
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Claude Science. Antrophic은 6월에 bio/chem에서 각각 블로그가 올라오며 AI for Science 분야에서 성과를 하나씩 보여주더니, 예상한대로 오늘 Claude Science 툴을 공개했습니다. 이들의 방향성은 genomics, single-cell, proteomics, structural biology, cheminformatics, - 넓게 보면 생명과학/화학 - 등의 분야에서 사용되는 다양한 파편화된 도구를 하나로 모았습니다. 여기서 도구란 python/R 등의 언어와 라이브러리이기도 하며, Jupyter같은 개발 환경이기도 하고, GPU 및 SSH 연결 등의 미들웨어/인프라이기도 하며, OpenFold, Boltz, Evo 등의 모델이기도 합니다. 논문 리뷰 워크플로우 까지 제공됩니다. 한마디로 Claude Code for Scientist로 볼 수 있습니다.
이 과정에서 Nvidia가 꾸준히 업데이트하고 있는 BioNeMo와 올해 공개한 BioNemoAgent Toolkit 등이 있었기에 쉽게 도구화된 부분도 있습니다. 이미 Biology에서 코어가 될 수 있는 데이터와 foundation model을 플러그인 형태로 쓸 수 있으며 skill이 잘 담겨있는 오픈소스입니다. Antrophic 블로그에서는 이 툴킷을 사용하였다고 언급되어 있습니다.
이들이 빠른 것인가라고 한다면 현재는 모든 프론티어 랩들이 각자의 영역에서 버티컬을 만들고 실험하는 단계에 있습니다. 예시로 OpenAI는 지난 4월에 생명과학 분야에서 여러 task에(유기화학, 단백질 시퀀스 분석, 실험설계 등) 대해 기존 도구보다 성능 향상을 보여준 GPT-Rosalind 공개, 6월에는 이런 생명과학AI를 위한 벤치마크인 LifeSciBench와 GenBench-Pro, 그리고 화학에서는 실험 준-자동화에 대한 사례로 Molecule.one과 함께 GPT5.4와 Maira 에이전트로 보여준 바가 있습니다.