1. AI서비스의 다운은 치명적인 데, 이것이 꼭 오픈소스로 해결해야 하는가로 연결되면 안됨. 오히려 여기서 핵심은 서비스의 다운이 모델이 아닌 네트워크 상에서 이뤄지는 문제일 가능성이 크다는 것. 여기서 핵심은 탈중앙화 AI오픈소스가 아닌 탈중앙화 클라우드, 인터넷이 되어야 함.
2. 그리고 On-device에 대한 중요성은 맞지만, 모델은 꼭 오픈소스가 아니어도 된다. 결국 컴파일되어 프루닝 등의 최적화가 이뤄진 이후에 바이트코드로 들어가는 코드에 대해서는 이미 오픈소스가 아니더라도 잘 이뤄지고 있음. 대표적으로 네이버 파파고 등이 여기에 해당. 온디바이스 LLM은 이런 거 보면 됩니다.
3. 오픈소스 AI는 서버 다운 등의 문제로 접근하면 안됨. 오히려 AI의 안전성과 중앙화된 AI에서 이뤄지는 bias나 윤리적 문제 등에 집단지성으로 접근이 가능하다는 것이 포인트가 되어야 함.
4. 항상 DeAI 영역에서는 하드웨어 인프라/소프트웨어 인프라 - 학습/추론 - 데이터/모델 - 수요/ 공급 등의 각 버티컬 측면에서 고려해야 더 명확한 투자를 할 수 있음.