🫥AI가 만든 아이러니한 컨설팅 호황 source

1. 한때는 AI가 SaaS와 IT서비스를 빠르게 대체할 거라는 전망이 지배적이었음

2. 그러나 실제 기업 현장에서는 AI가 들어올수록 시스템 복잡성이 커지고, 이를 설계, 통합, 운영해줄 사람이 더 필요해지고 있음

3. Snowflake, Atlassian 등이 강했던 이유도 AI 시대에 데이터와 조직을 관리하는 레이어의 중요성이 커졌기 때문

4. Anthropic 역시 모델만 파는 게 아니라 FDE를 대거 채용하며 기업 내부까지 직접 들어가기 시작함

5. 가장 상징적인 사례는 Accenture로, AI가 가장 먼저 인력을 줄일 기업으로 꼽혔지만 오히려 AI 전환 수요를 먹으며 성장 중

5. 지금의 엔터프라이즈 AI는 사람을 없애는 기술보다 기업 전체를 다시 설계하게 만드는 기술에 가까움

6. 그래서 현재는 AI 투자 확대와 고용 유지가 동시에 가능한 골디락스 구간이 만들어지고 있음

7. 다만 이 구조는 될 수 없음. 프론티어 모델은 코드 품질, 내부 툴 제작, 마케팅까지 빠르게 인간과 소프트웨어 영역을 침범하고 있음

8. 동시에 저가 모델의 성능도 빠르게 따라오면서 inference 가격과 마진은 계속 압축되는 중

9. 지금의 구조는 AI 확산 → 복잡성 증가 → SaaS·컨설팅 수요 증가 → 모델 성능 추가 개선 → SaaS, 컨설팅 자체가 다시 압박받는 형태

10. 문제는 AI 도입을 도와주는 산업의 호황이 AI가 충분히 좋아지는 순간 스스로의 종말을 앞당길 수도 있다는 점