1. AGI가 멀지 않았다
- AGI는 인간이 가진 모든 인지 능력을 갖춘 시스템을 의미
- 5년 내 달성 가능성 높음. 2010년 예측한 타임라인과 일치하게 진행 중
- 월드 및 영상 모델의 발전 속도는 예상을 뛰어넘음
2. 아직 안 풀린 문제
- 아직 인간처럼 배우는 연속학습은 안 되고, 장기 기억·계획도 허술함
- 질문을 조금만 바꿔도 멍청해지는 들쭉날쭉한 지능 문제도 여전함
- 단순히 모델만 더 키운다고 끝나는 게임이 아니라는 얘기
3. 앞으로는 상위 연구소가 더 벌어짐
- 스케일링이 끝났다고 보진 않음. 다만 예전처럼 쉬운 성능 점프는 지남
- 이제는 새 알고리즘을 발명할 수 있는 소수 랩이 더 강해짐
- 오픈소스도 중요하겠지만, 최전선 모델과는 격차가 날 것
4. 진짜 임팩트는 챗봇보다 과학·의학
- 가장 크게 보는 업사이드는 과학과 신약개발
- 단백질 구조 예측을 넘어 약물 설계, 독성 검증, 환자 맞춤 치료까지 되면 질병 치료는 특이점을 맞음
- 다만 규제기관이 AI를 신뢰할 정도로 성공 사례가 쌓여야
5. 가장 무서운 건 기술보다 속도
- 새 일자리가 생길 수는 있어도, 노동시장 충격은 분명히 옴
- 이번 변화는 산업혁명의 10배 규모가 10배 속도로 오는 수준
- 단순히 기술 발전은 늘 그래왔다고 넘기기엔 이번 파괴력은 다름
✍️하사비스가 가장 한계로 지목한 것은 컴퓨팅 파워와 전력. AGI에서 확실한 가치 축적은 이를 물리적으로 지탱하는 인프라에 발생