1. 시장 기회 (Market opportunity)
- AI 혁명은 2000년대의 SaaS 붐과 유사하지만, 더 큰 규모로 성장
- 모든 SaaS 유니콘 회사는 Vertical AI 에이전트 유니콘의 등장을 상상할 수 있음
- 단 하나의 Vertical AI 에이전트 카테고리에서만 3,000억 달러 이상의 기업들이 탄생
- 이전에는 OpenAI 같은 한 플레이어가 독점적인 위치를 차지했지만, 최근에는 경쟁이 활발해지고 있으며, 이는 매우 비옥한 생태계를 위한 토대
2. Vertical AI vs. SaaS
- AI는 소프트웨어 비용뿐만 아니라 인건비까지 대체할 수 있음
- 기업은 소프트웨어보다 인건비에 훨씬 많은 돈을 지출하며, 이러한 작은 회사들은 적은 인력으로 훨씬 더 효율적
- AI 기술이 더 발전하고 있으며, 현재 전체 팀과 기능을 대체할 수 있는 완전한 Vertical AI 에이전트에 대해 논의할 시점
3. 시장 접근 전략 (Go-to-market)
- AI로 대체될 팀에 판매하려 한다면, 그들은 이를 방해할 것
- 자동화에 위협을 느끼지 않을 고위 의사 결정권자에게 집중
- 지루하고 반복적인 관리 업무가 있는 곳을 찾아보면, 그곳에서 수십억 달러 규모의 AI 에이전트를 만들 기회
- 인간이 즐기지 않는 지루하고 반복적인 관리 업무에 집중
4. 성공 사례 (Success stories)
- MTIc: QA 테스트 자동화를 완전하게 수행하며 큰 주목
- Cap.AI: 개발자 지원을 위한 최고의 챗봇을 구축하며, 이를 사용하는 기업들은 개발자 관계 팀의 규모를 크게 줄임
- Salient: AI 음성 통화를 통해 자동 대출 징수 업무를 수행하며 많은 주요 은행에서 운영 중
5. 미래 전망 (Future outlook)
- AI 도구는 조직의 맥락 창을 확장하여 대규모 조직을 관리하는 데 도움
- 회사 규모 및 관리에 대한 전통적인 제약이 AI의 보조로 변화
- SaaS와 마찬가지로, Vertical AI 에이전트는 단일 대규모 플랫폼으로 통합되기보다는 전문화된 상태로 남을 것