학습은 계속 확대되지만, 이제 추론이 AI의 최대 워크로드
① AI 학습 컴퓨팅 수요
2020년 이후 AI 모델 학습에 투입되는 연산량(FLOPs)이 매년 약 5배씩 증가
AI 모델 규모와 학습에 필요한 컴퓨팅이 지속적으로 확대
이러한 추세가 2030년까지 이어질 가능성을 제시
② AI 추론 수요
이제 추론이 AI의 최대 워크로드가 되었으며, 이러한 변화는 에이전틱 AI의 빠른 도입이 주도하고 있습니다.
2026년 1월~8월 토큰 사용량 변화:
- Agentic(에이전틱 AI): 연초 대비 14배 이상 증가
- Human(인간 주도): 완만한 증가세
- Mixed(인간·AI 혼합): 완만한 증가세
- 에이전틱 AI의 토큰 사용량이 다른 두 유형보다 훨씬 빠르게 증가