LLM을 쓰면 기업 핵심 데이터가 빅테크 서버로 전송되는 문제가 발생하지만, 자체 LLM 구축은 비용이 너무 높아 대기업만 가능한 상황으로 NESA는 중소기업·기관의 프라이버시 AI 인프라 수요가 급증하고 있는 시장 공백을 노림
🟠 핵심 요약
1) 작동 방식
기업이 기존 오픈소스 모델을 네사 네트워크에 배포
입력 데이터는 등변 암호화(Equivariant Encryption, EE) 기술로 암호화되어 분산 처리
연산 노드는 데이터도, 모델 파라미터도 볼 수 없음
추론 결과는 암호학적 증명으로 온체인에 기록되어 신뢰성 보장
2) 핵심 차별점
MIT 박사, 하버드 웹3 연구소장, USC 교수 등 최상위 연구팀이 자체 개발
등변 암호화 + 추론 최적화 스케줄러 적용
성능: 평문(일반) 추론 대비 지연 시간 9% 미만, 정확도 99.99% 이상 달성
3) 실적
P&G, 휴메헬스, 핏트랙 등 글로벌 기업 실도입
현재 하루 평균 500만 건 이상의 암호화 AI 추론 처리 중
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