KAI란? 온체인 신원 검증과 평판 시스템 POGE를 적용해 데이터의 출처와 신뢰도를 검증함으로써 AI 학습 데이터의 투명성을 확보
KGeN은 파트너십 확대와 낮은 비용 구조를 통해 KAI의 생태계 확장과 기업·개발자의 부담 완화를 목표
🟠 세부내용 요약
- 프로젝트 목적
KAI는 고도화된 AI 모델의 인간 검증 데이터 부족 문제를 해결하며, 데이터 편향·추적 가능성·확장성 과제를 타겟으로 설계됐다.
- 데이터 수집 방식
온체인 신원 검증된 글로벌 네트워크를 활용해 광범위한 커뮤니티·전문 데이터 수집, 편향 최소화.
- 투명성 강화
평판 시스템 'POGE' 적용으로 모든 데이터 기여자의 출처·신뢰도 검증, AI 학습 데이터 투명성 확보.
- 확장성 및 생태계
대규모 데이터 유연 대응·저비용 구조 제공, Poseidon·Remix 등 다수 파트너십으로 생태계 확대.
#KGeN