💸 도어대시 CEO “AI 비용은 토큰이 아니라 고객 성과로 증명돼야 한다.”

도어대시 CEO 토니 쉬는 AI의 목적이 고객의 실제 문제를 더 저렴하게 해결하는 것이라고 말함.

• 우버는 AI 예산을 빠르게 소진했지만, 호출 증가나 마진 개선으로 이어졌는지는 불분명함.

• 토큰 사용량이 늘어도 매출 증가, 비용 절감, 마진 개선이 없다면 성과로 보기 어려움.

• 기업들은 최전선 모델이 필요한 업무와 저가 모델로 충분한 업무를 아직 구분하는 단계임.

«“실제로 어떤 고객의 일을 해결할 수 있는가?”»

새로운 기술에는 발견의 비효율이 존재함. 뛰어난 모델을 확보해도 최적의 사용처와 기술의 한계를 찾는 데 시행착오가 필요함.

AI 경쟁의 승자는 가장 많은 토큰을 쓰는 기업이 아님.

가장 적은 비용으로 고객의 실제 일을 해결하고, 이를 사업 지표로 증명하는 기업이 될 가능성이 높음