2026.10.24 | Kimi(문샷AI) 블로그
➤ 핵심
Kimi가 K3.1 시리즈의 첫 모델 K3.1 Pro를 공개함. 자사 3T급 오픈웨이트 모델 중 가장 강력하고 컨텍스트 창은 100만 토큰임. 코딩·에이전트·지식 벤치마크에서 최상위 상용 모델에 맞먹거나 근접했다고 주장함. 전체 가중치는 11/4까지 공개할 예정이라, 오픈웨이트와 프런티어 상용 모델의 격차가 다시 좁혀지는지가 관심사임.
➤ 주요 내용
• 출시: K3.1 Pro와 속도가 2~3배 빠른 Highspeed 버전을 Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code, API에 당일 출시함. 전체 가중치는 11/4까지 공개 예정임
• 학습: K3를 사후학습한 버전으로, 사후학습 연산을 크게 늘림. 수백 개 도메인을 대상으로 한 대규모 공동 강화학습(RL)을 위해 RL 프레임워크·추론·샌드박스 등 스택 전체를 최적화함
• 코딩: Terminal-Bench 4.0에서 65.7%를 기록해 GPT-6 Astra(58.2%)를 앞서고 Claude Opus 5.5(66.4%)에는 근소하게 뒤짐. 자체 장기 코딩 벤치(Kimi Code Bench 3.0)에서는 61.2%로 K3(55.95%)보다 높아짐
• 3D: BenchCAD에서 도구를 써서 92.7%를 기록함(Opus 5.5 96.2%, GPT-6 Astra 95.9%). Unity·Unreal·Godot, Blender·CAD 스크립트로 3D 자산을 만들 수 있고, kimi.ai에 3D Make 기능을 출시함
• 금융: OfficeQA Pro v2에서 64.4로 SOTA를 기록함. 자체 환각 스트레스 테스트에서 주장 단위 환각률이 K3의 23.4%에서 8.3%로 떨어짐
• 사이버 보안 통제: 학습 데이터에서 사이버 공격 관련 데이터를 제거함. 자체 취약점 공략 벤치에서 데이터 제거 전 체크포인트는 90.5%, 최종 모델은 81.0%임. 공개된 지 3개월 이상 된 프런티어 상용 모델보다는 낮은 수준이라고 밝힘
• 기업 고객: Kimi Enterprise는 관리자가 직접 켜야 하며, 출시 시점 기본값은 비활성임
➤ 시장 포인트
중국계 오픈웨이트 모델이 코딩·3D·금융 업무에서 최상위 상용 모델에 근접했다는 주장이라, 상용 모델의 가격 결정력과 오픈 모델 기반 에이전트·추론 인프라 수요에 영향을 줄 수 있음. 사이버 보안 역량을 의도적으로 낮춰 오픈웨이트를 공개하는 방식도 함께 제시함.
다만 벤치마크 수치는 대부분 회사 자체 발표이거나 내부 벤치마크이고, 외부 검증은 아직 확인되지 않음. 핵심 변수는 11/4 가중치 공개 일정 준수 여부, 독립 벤치마크 재현 결과, API 가격임.
➤ 관련 산업
생성형 AI · 오픈웨이트 LLM · AI 코딩 에이전트 · 3D·CAD · AI 보안
➤ 관련 기업
문샷AI(Kimi) · 오픈AI · 앤트로픽
🔗 원문
https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro