프롬프트는 기준과 조건, 요구하는 바가 명확해야합니다.
하지만, 대부분의 사람들은 그런 측면에서 프롬프트를 작성하지 않고 사람과 대화하듯이 결과물을 요구하고 퀄리티가 낮은 결과물을 얻고 실망합니다.
왜 이런 일이 벌어질까요?
그 이유는 명확합니다. 기준의 모호함과 주관성으로 인해서 발생하는 것이 대부분인데
예시를 들자면, AI에게 '아반떼는 좋은 차야?'라고 물어본다면 그저 '좋은 차'라는 언어적인 의미에 걸맞는 답변을 내놓습니다. 좋은 차의 기준이 가격이 될 수 있고, 성능이 될 수 있고, 가격 대비 성능 혹은 고급스러움, 사람들의 인식 등이 될 수 있습니다.
하지만, 우리가 원하는 기준은 대부분 좋은 차라고 바로 느껴질 정도의 '대부분의 사람들이 오~ 차 좋은거 샀네?라고 반응하고 인식하는 차'일 것입니다.
하지만, 차 자체의 성능이나 가격만 본다면 아반떼도 좋은 차라고 할 수 있을 것입니다. 그렇기 때문에 단순히 프롬프트를 '아반떼는 좋은 차야?'라고 입력해서 판단을 요구한다면, 아반떼는 좋은 차라는 맥락의 답변을 내놓는 것입니다.
마치, 대부분의 사람들이 아이폰이 좋은 휴대폰이고 갤럭시는 좋지 않은 휴대폰이라고 생각하지만, 생성형 AI에게 갤럭시폰은 좋은 휴대폰이야?라고 묻는다면 좋은 휴대폰이라는 맥락이 나오고 그 맥락은 단적인 성능과 메이저리티 측면에서 판단하여 좋은 휴대폰이라는 맥락으로 답변한다는 것입니다.
이런 문제점이 있다보니, 사용자가 원하는 결과물과 생성된 답변이 목적과 기준 등에서 상이하여 좋지 않다고 느껴지는 결과물이 나오는 것입니다.
따라서 생성형 AI에게서 원하는 목적에 부합하는 결과물을 얻기 위해서는 프롬프트 구성을 매우 세밀하고 정확하게 작성해야합니다.