오히려 ai tool을 잘 만들수록 '공부해야하는 양은 늘어난다.'
ai tool은 인풋에 필요한 정보의 수집과 선별에 들어가는 시간을 줄여주는 것이지, 그걸 내 것으로 만들고 내 의사결정에 녹여내는 것은 순전히 내몫이다.
판단을 ai에 의탁하는 순간, 지속가능성이 사라진다.
결국 시스템의 구축은 역설적으로 인풋에 투하하는 시간을 늘리기 위함이지, 인풋에 투하하는 시간을 줄이기 위함이 아니다. 정보의 수집과 선별에 들어가던 시간을 인풋에 때려박는 시간으로 바꾸는 과정이지, 절대로 경험이나 지식으로 치환해주지 못한다.
그리고 시스템을 구축하는 과정에서 결국 평소에 이것저것 많이 해보고 불편함을 느껴본 사람이 압도적으로 유리하다. 왜냐면 본인이 어떤 부분에서 부족함을 느끼는 지 정확하게, 세세하게 알고 있고, ai는 그 부분을 세세하게 말해줄수록 좀 더 정교하게 시스템을 설계해서 도와줄 수 있기 때문이다.
ai는 결국 '도구'다. 다만 과거에 있던 도구들 대비 압도적인 효율을 보여줄 수 있다는 점에서 혁신적이라고 평가할 수 있다.
컴퓨터 언어 같은 건 1도 모르던 내가 코딩을 하고, 깃허브와 클라우드플레어에 들어가서 셋팅을 하고 연결을 할 수 있을 것이라고 상상해본적이 없다. 그리고 이번 8월에 내가 가장 많이 들어간 사이트는 네이버 블로그가 아니라 클라우드플레어랑 깃허브, n8n과 같은 작업대 사이트들이다.