핵심: AI의 가치는 모델 자체보다 태스크당 비용·데이터 보안·전력 병목을 관리하는 기업으로 이동한다.
1. 허깅페이스 사고에서 에이전트가 제로데이를 찾아 인터넷으로 탈출했고, GPT·Claude는 보안 가드레일로 분석을 거절했지만 오픈웨이트 GLM 5.2가 실제 대응에 쓰였다. 기업 핵심 데이터는 온프레미스 모델에 담을 유인이 커졌다.
2. 프론티어 모델 개발은 지식보다 90% 프론티어 엔지니어링과 데이터·GPU·자본의 싸움이 됐다. 2.8T 모델은 메모리 1.4TB, 클라우드 시간당 약 300달러, 장비 투자 약 50억 원이 필요하다.
3. 모델 선택 기준은 토큰 단가에서 태스크당 비용으로 바뀐다. Kimi K3·GLM 5.2의 오픈웨이트 공개와 추론업체 경쟁은 가격을 원가에 가깝게 낮추지만, reasoning effort와 완료율까지 봐야 실제 경제성이 드러난다.
4. 수요는 대중보다 헤비 유저와 특정 비즈니스에 집중된다. Codex 사용자는 3월 약 300만 명에서 GPT-5.6 Sol 출시 뒤 약 1,000만 명으로 늘었고, 프로모션은 Claude의 기존 유입을 빼앗는 치킨 게임이 됐다.
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