2026.09.28 / Korea Bizwire Kevin Lee
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➤ 1. 핵심 한 줄
① 네이버가 연내 일부 상품 카테고리를 대상으로 AI 대화창 안에서 결제까지 끝내는 인-에이전트 결제 기능을 시범 도입할 계획이다
② 쇼핑 에이전트의 월간 활성 사용자와 일평균 대화량은 3월 대비 지난달 약 5배, 일평균 거래액은 약 4배로 늘었다
③ 거래액의 78%가 네이버플러스 멤버십 회원에서 나왔고 디지털기기·가전이 40%로 카테고리 1위였다
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➤ 2. 인-에이전트 결제 계획
① 정보통신기술 업계 관계자들에 따르면 네이버는 연내 선별된 상품 카테고리에 인-에이전트 결제 기능을 시범 도입할 계획이다.
② 지금까지는 AI로 무엇을 살지 정한 뒤 결제는 다른 화면으로 옮겨가야 했으나, 이 기능이 도입되면 소비자가 에이전트 안에 머문 채 구매를 마칠 수 있다.
③ 이는 AI가 상품 검색을 돕는 수준을 넘어 탐색·비교·혜택 선택·구매까지 쇼핑 여정의 상당 부분을 보조하는 에이전틱 커머스로 들어가는 움직임이다.
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➤ 3. 사용 지표
① 쇼핑 에이전트의 월간 활성 사용자와 일평균 대화량은 출시 직후인 3월 대비 지난달 각각 약 5배 수준으로 늘었다.
② 같은 기간 서비스에서 발생한 일평균 거래액은 약 4배 증가했다.
③ 네이버는 AI 기반 개인화 추천이 재구매와 구독 전환으로 이어지며 충성 사용자와 이용자 유지율이 개선되고 있다고 밝혔다.
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➤ 4. 어떤 상품이 팔리나
① 디지털기기와 가전이 에이전트를 통한 거래액의 40%를 차지해 카테고리 중 비중이 가장 컸다.
② 이 품목군은 사양 비교나 설치·공간 적합성 확인이 필요해 대량의 상품 정보를 요약하는 AI에 적합한 영역이다.
③ 네이버플러스 멤버십 가입자가 거래액의 78%를 차지했다. 이에 따라 네이버는 할인, 무료 교환·반품 안내와 개인별 혜택이 유리한 상품 우선 노출 등 멤버십 혜택을 추천에 더 깊이 결합했다.
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➤ 5. 추가 예정 기능
① 상품 페이지에는 주요 특성을 빠르게 파악하도록 AI 생성 요약이 들어갔고, 4분기에는 소비자가 궁금해할 질문을 미리 제시하는 FAQ형 기능을 추가한다.
② 배송도 추천 과정에 들어왔다. 주소를 기반으로 원하는 날짜에 도착 가능한 상품을 제안하며, 급하게 필요하다는 대화가 감지되면 요청하지 않아도 빠른배송 상품을 포함한다.
③ 선물 추천은 검색·구매 빈도, 선물 관련 리뷰, 받는 사람의 연령과 취향, 명절·기념일 같은 상황을 고려해 우선순위를 정하고 추천 이유를 설명한다.
④ 연내 PC 버전으로 확대하고, 추천 근거를 강화하기 위해 이용자 리뷰 반영을 늘릴 계획이다.
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➤ 6. 한 줄 요약
Korea Bizwire는 네이버가 연내 인-에이전트 결제 시범 도입으로 AI 쇼핑 에이전트를 추천 단계에서 결제 단계까지 확장한다고 보도했다. 검색·스크롤·비교·클릭·결제로 이어지던 온라인 쇼핑 절차를 대화 하나로 압축할 수 있는지 시험하는 단계이며, 현재 지표는 디지털기기·가전과 멤버십 회원에 집중돼 있다.
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