2026.09.18 / CNBC 카이 니콜슈워츠(Kai Nicol-Schwarz) 기자
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1. 핵심 한 줄
① 앤스로픽과 오픈AI가 20~30MW 규모의 소규모 AI 데이터센터 계약을 타진하고 있다고 복수의 소식통이 CNBC에 밝혔다.
② 두 회사는 지난 1년간 수백 MW에서 GW 단위의 대형 계약을 잇달아 맺어왔다. 이번에는 훨씬 작은 단위를 함께 찾고 있다는 것이다.
③ 배경으로는 사용 가능한 용량까지 걸리는 시간과 추론 수요 증가가 지목됐다.
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2. 지역별 추진 현황
① 앤스로픽은 영국과 북유럽에서 이 범위의 계약을 타진해 왔다고 협상 내용을 아는 4명이 전했다.
② 오픈AI는 북유럽에서 같은 규모의 배치 기회를 모색해 왔다고 소식통 2명이 밝혔다.
③ 한 소식통은 두 회사가 미국 내에서도 같은 규모의 용량 배치를 논의하고 있다고 전했다.
④ 소식통들은 비공개 거래를 다루는 만큼 익명을 요청했다.
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3. 회사 입장
① 오픈AI 대변인은 "전 세계에서 커지는 AI 수요에 대응하기 위해 다각화된 컴퓨팅 포트폴리오를 구축하고 있다"고 밝혔다.
② 이어 "작업마다 필요한 인프라가 다르기 때문에 다양한 파트너와 대화하며 요구사항과 성능, 신뢰성, 시기, 비용을 기준으로 기회를 평가한다"고 설명했다.
③ 다만 "구체적인 상업적 논의에 대해서는 언급하지 않는다"고 덧붙였다.
④ 앤스로픽은 CNBC의 문의에 답하지 않았다.
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4. 왜 작은 단위인가
① 구조연구소(Structure Research)의 리서치 책임자 자베즈 탄은 소규모 계약의 매력을 "사용 가능한 용량까지의 속도"로 설명했다.
② 그는 "이미 전력이 들어온 부지에서 몇 MW를 확보하는 편이, 한곳에서 훨씬 큰 블록을 기다리는 것보다 현실적일 수 있다"고 말했다.
③ 이어 "여러 부지에 걸쳐 돌릴 수 있는 작업이라면 작은 배치들을 모아 상당한 용량을 만들 수 있다"고 덧붙였다.
④ 미국과 그 밖의 지역에서 대형 데이터센터 프로젝트가 지역사회 반발에 부딪히고 있고, 유럽은 부지와 전력이 부족한 상황이라는 점도 배경으로 제시됐다.
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5. 학습에서 추론으로
① 탄은 "대형 모델을 학습시키려면 많은 칩이 긴밀하게 함께 작동해야 한다"며 "반면 많은 추론 작업은 여러 개의 작은 클러스터에 요청을 나눠 처리할 수 있어 입지 선택의 폭이 넓어진다"고 설명했다.
② 부동산 기업 JLL 보고서에 따르면 데이터센터 전체 용량에서 추론이 차지하는 비중은 2027년 학습을 넘어설 것으로 전망된다.
③ 2025년 기준 추론은 전 세계 데이터센터 워크로드의 9%, 학습은 14%였다.
④ 2030년에는 추론이 37%, 학습이 13%가 될 것으로 예상됐다.
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6. 업계 흐름
① 엔비디아는 지난 2월 분산 추론용 소규모 데이터센터를 연구하기 위해 여러 데이터센터 관계사와 협력한다고 발표했다.
② 오픈AI가 쓰는 텍사스 대형 단지를 지은 미국 기업 크루소도 소규모 데이터센터에 투자하고 있다고 월스트리트저널이 목요일 보도했다. 대형 건설이 지연되는 상황에서 더 빠르고 저렴하다는 이유다.
③ 크루소는 같은 날 39억달러 규모 투자를 유치하며 투자 후 기업가치 309억달러를 인정받았다고 밝혔다.
④ 참고로 기존 대형 계약 사례로는 앤스로픽이 엔스케일과 맺은 약 450억달러 규모 클라우드 계약이 있다. 웨스트버지니아 데이터센터에서 약 460MW를 임차하는 내용이다. 오픈AI는 스타게이트 프로젝트에서 당초 10GW 약정을 4월에 넘어섰고 이후 조지아 3GW, 오하이오 8GW 추가 개발을 약속했다.
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7. 한 줄 요약
CNBC는 앤스로픽과 오픈AI가 GW 단위 대형 계약과 별개로 20~30MW 규모의 소규모 데이터센터 계약을 찾고 있다고 소식통을 인용해 보도했다. 대형 단지가 지역 반발과 전력·부지 제약으로 지연되는 사이, 여러 작은 거점을 빠르게 모아 용량을 확보하려는 움직임이다. 학습과 달리 추론은 분산 처리가 가능하다는 점이 이를 뒷받침하며, JLL은 2027년 추론 비중이 학습을 넘어설 것으로 전망했다.
https://www.cnbc.com/2026/09/18/anthropic-openai-small-ai-data-center-deals.html
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