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AI 산업의 다음 전환 🟩

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2026.07.16 13:11
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1장

핵심은 AI 모델의 성능 경쟁보다 AI가 기존 서비스 산업의 구조를 어떻게 바꾸는가에 있다.

SaaS보다 큰 시장, 서비스 산업✅

  • 기존 SaaS는 소프트웨어를 제공하고 실제 업무는 사람이 수행하는 구조
  • AI 시대에는 소프트웨어가 업무 보조를 넘어 업무 자체를 수행
  • 세쿼이아캐피털 기준 글로벌 소프트웨어 시장은 약 3,700억달러
  • 법무·회계·광고·고객지원·IT 운영 등 전문 서비스 시장은 약 6조달러
  • AI 기업의 경쟁 무대가 소프트웨어 판매에서 업무 결과 제공으로 확장

Check Point)
기업은 앞으로 기능이나 유저 수보다 처리된 업무와 최종 성과에 비용을 지불할 가능성이 높다

코파일럿에서 오토파일럿으로✅

  • 기존 AI: 사람이 업무를 잘하도록 지원하는 코파일럿
  • 새로운 AI: 정해진 업무를 직접 수행하는 오토파일럿
  • 고객상담, 법무 검토, 회계 처리, IT 운영 등 반복 업무부터 빠르게 적용
  • 사람은 예외 상황 판단과 전략 수립에 집중
  • AI는 탐지·분석·모니터링·실행을 상시 수행

Check Point)
Software as a Service에서 Service as Software로의 전환

에이전트 시대에는 데이터가 경쟁력✅

  • 판매 데이터, 검색 결과, 광고 성과, 소비자 반응, 유통 정보를 통합 분석
  • 자연어로 질문하면 AI가 필요한 리스크와 인사이트를 실시간 도출
  • 경쟁력의 핵심은 AI 모델 자체보다 산업별 데이터와 업무 경험
  • 특정 산업의 데이터를 많이 확보한 기업일수록 AI 서비스의 정확도와 진입장벽이 높아짐

Check Point)
앞으로는 단순히 AI를 보유한 기업보다 산업 데이터와 업무 프로세스를 장악한 기업이 강해질 가능성이 크다.

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#AI
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