바이오제약 업계는 과학자들의 판단에 보상해야 한다.
조직이 과학자들이 기업가처럼 생각하기를 바라는 것만으로는 충분하지 않습니다. 그러한 행동에 대한 인센티브와 보상을 제공해야 합니다.
임상 1상 시험에 진입한 신약 후보 물질이 시장에 출시될 확률은 대략 10분의 1에 불과합니다. 이처럼 희박한 확률을 고려할 때, 수년간의 연구 개발과 수천만 달러의 투자를 앞두고 "이건 성공할 수 없겠군"이라고 조기에 판단할 수 있는 능력은 바이오 제약 업계에서 가장 가치 있는 역량 중 하나가 되고 있습니다.
하지만 현실적으로 이러한 능력만으로 승진하는 경우는 드뭅니다. 바이오 제약 회사들이 과학자들이 기업가적 사고방식을 갖고 재정적으로 책임감 있는 인물이 되기를 진정으로 바란다면, 그들의 인센티브 구조 또한 이러한 행동 변화에 맞춰 조정되어야 합니다.
저는 바이오제약 업계에서 15년간 일하면서, 특히 포춘 100대 기업에서 면역학 및 심혈관 질환 파이프라인을 아우르는 신약 개발 포트폴리오를 관리했던 몇 년 동안, 재능 있고 유능한 과학자들이 프로그램의 위험 요소를 명확하게 정의하는 모습을 많이 보았습니다. 하지만 위험이 너무 크거나, 비용이 너무 많이 들거나, 시간이 너무 오래 걸릴 경우, 프로그램이 1년 더 진행되고 수백만 달러가 더 투자되기 전에 과감하게 중단하거나 방향을 전환하는 결정을 내리는 경우는 드물었습니다.
여기에는 여러 가지 이유가 있는데, 가장 큰 이유 중 하나는 연구원들이 동료들이 다음 투자 단계로 나아가는 것을 보고 자신도 승진할 수 있다는 인식이 널리 퍼져 있기 때문입니다.
최근 바이오제약 업계 외부에서 발표된 두 가지 소식은 직장 내 행동 변화에 진정으로 관심을 갖고 있다면 어떤 모습일지 보여주는 강력한 사례입니다.
저는 이러한 소식들이 기업들이 인력을 진화시키고, 기업가적 사고와 의사 결정 능력 같은 '소프트 스킬'과 코딩 및 실험실 작업과 같은 기술적 전문성을 요구하는 '하드 스킬'에 동등한 비중을 두는 시대의 흐름을 보여주는 신호라고 생각합니다.
8월에 언스트앤영은 판단력, 적응력, 사업 감각과 같은 인간적인 역량을 보여준 미국 직원들에게 1억 달러의 보너스를 지급하기로 했으며 , 개인 및 팀 포상금은 최대 2만 5천 달러에 달합니다.
KPMG는 여름 동안 기술적 능력보다는 비판적 사고, 데이터 분석 및 결론 도출에 중점을 둔 인턴십 프로그램을 시범 운영하기 시작했는데 , 이는 인공지능이 한때 신입 직원들이 담당했던 일상적인 분석 업무를 처리하는 시대에 감사 인턴들이 대비할 수 있도록 하기 위함입니다.
빅4 회계법인 중 두 곳은 단순히 판단력을 훈련시키는 데 그치지 않고, 눈에 띄게 구체적으로 그에 대한 보상을 제공하고 있습니다.
바이오제약 업계에서 연구 개발(R&D) 인력의 진화가 진행되고 있습니다. 5년 전 포춘 100대 기업에서 리더십 개발 프로그램을 구축한 이후, 그리고 현재 바이오제약 팀들과 함께 유사한 프로그램을 운영해 온 이후, 저는 이러한 유형의 교육을 요구하는 기업들이 늘어나는 것을 목격했습니다.
기업들은 과학팀이 기업가처럼 생각하기를 원합니다. 즉, 창업자처럼 위험을 평가하고, 위험을 줄이는 결정을 내릴 때 실제로 시간이나 비용을 절약할 수 있도록 적절한 시점을 선택하며, 목표 달성이 과연 가치가 있는지, 아니면 동일한 자원을 포트폴리오 내 다른 곳에 사용하는 것이 더 나은지 솔직하게 질문할 수 있기를 바랍니다.
이러한 결정은 어렵고 위험 부담이 크며, 과학자들에게 비판적으로 생각하도록 요구하는 것은 결코 무리가 아닙니다. 특히 혁신적인 신약 개발 기회와 같은 경우에는 이러한 결정이 신약 개발에 미치는 영향은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.
BIO의 최근 10년간 임상 개발 데이터 분석에 따르면, 2상 임상시험에 진입한 후보 물질 중 3상까지 진행되는 비율은 28.9%에 불과하며, 이는 전체 과정에서 가장 높은 탈락률입니다.
또한 딜로이트에 따르면, 신약 발견부터 출시까지 평균 비용은 2025년에 27억 달러에 달할 것으로 예상됩니다 . 성공 확률이 매우 낮고 잘못된 판단의 비용이 막대한 상황에서, 프로그램의 중단, 일시 정지 또는 방향 전환을 조기에 판단하는 것은 단순한 기술이 아닙니다. 이는 과학 연구팀이 내릴 수 있는 가장 재정적으로 중대한 결정 중 하나입니다.