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OpenAI DevDay 2026: Keynote 정리본

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2026.09.30 02:59
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OpenAI가 이번 DevDay에서 보여준 방향은 단순히 모델 성능을 높이는 것이 아니라, AI가 직접 장시간 작업하고 외부 앱을 조작하며 개발자가 그 위에서 서비스를 만들고 배포하고 판매할 수 있는 구조를 만드는 것이다.

가장 먼저 Decisions API를 공개했다. 모델이 긴 답을 생성하는 대신 미리 정해진 선택지 안에서 판단하도록 만들어 응답 속도를 줄이는 방식이다. 요청 라우팅, 이미지 분류, 다음 에이전트 선택, 로봇 제어 같은 작업에 쓰인다. 이미지 이해와 다국어, 안전 기능은 유지한다.

OpenAI는 지난해 예고했던 ‘AI Research Intern’ 수준의 시스템도 달성했다고 밝혔다. 1월에는 15분 이하의 짧은 작업에서는 높은 성공률을 보였지만 하루 이상 걸리는 연구 작업에서는 대부분 실패했다. 7월에는 사람 개입 없이 하루짜리 연구 작업의 3분의 1 이상을 수행하는 수준까지 올라왔다고 설명했다.

Codex는 클라우드 기반으로 전환됐다. 휴대폰에서 작업을 시작하고 브라우저나 데스크톱에서 이어갈 수 있다. 노트북을 닫아도 에이전트는 계속 작업한다. 발표에서는 ‘백엔드 전체를 Rust로 다시 작성해라’ 같은 장시간 작업을 클라우드에 맡기고 나중에 결과를 확인하는 방식도 시연했다.

Agents API도 공개 베타로 출시했다. 하네스, 호스팅, 메모리, 멀티에이전트 제어, 컴퓨터 사용 기능을 묶었다. 에이전트가 브라우저를 열고 페이지를 클릭하며 웹사이트를 테스트하는 식으로 실제 컴퓨터 작업을 수행할 수 있다.

기업용으로는 OpenAI Private Intelligence를 공개했다. ZDR과 private safety processing을 이용해 콘텐츠를 서버에 저장하지 않고 안전성 처리를 할 수 있고, private inference를 통해 추론 과정에서도 데이터 통제를 강화한다. 금융, 제약, 법률, 기업 내부정보처럼 민감한 데이터를 AI에 연결하려는 수요를 겨냥한 기능이다.

Responses API 사용량은 1년간 100배 증가했다고 밝혔다. 이 과정에서도 99% 이상의 신뢰도를 유지했고, 첫 토큰 생성 시간은 45% 줄였으며 도구 호출과 워크플로우 속도는 30% 이상 개선했다고 설명했다.

사업 모델 측면에서 중요한 변화는 ‘Sign in with ChatGPT’다. 사용자가 외부 앱에 ChatGPT 계정으로 로그인하면 자신의 ChatGPT 구독에 포함된 토큰을 그 앱에서 사용할 수 있다. 개발자가 신규 사용자의 토큰 비용을 직접 부담하지 않아도 되는 구조다. 초기 16개 파트너부터 시작한다.

Plugin Extensions도 확대했다. 기존 단순 플러그인 수준이 아니라 편집기, 대시보드, 워크스페이스 전체를 ChatGPT와 Codex 안에 넣을 수 있다. Figma 디자인을 열어 팀 코멘트를 확인하고 수정 요청을 하거나 Photoshop 기능을 ChatGPT 안에서 사용하는 사례를 공개했다.

플러그인 유통 방식도 바뀐다. 사용자가 직접 플러그인을 찾는 것뿐 아니라 대화 중 ChatGPT가 해당 작업에 맞는 플러그인을 판단해 연결을 제안하는 방식이다. 개발자 입장에서는 ChatGPT 자체가 유통 채널이 된다.

OpenAI Marketplace도 출시했다. CodeRabbit, Notion 등을 포함해 30개 이상의 초기 파트너가 참여한다. 개발자는 OpenAI 생태계 안에서 제품을 만들고 ChatGPT에서 노출시키고 기업 고객에게 판매할 수 있다.

OpenAI는 ChatGPT의 주간 사용자가 약 12억 명이라고 밝혔다. 이 사용자 기반을 플러그인, 외부 앱, Marketplace와 연결해 개발자 생태계의 유통망으로 활용하려는 구조다.

이번 발표의 핵심은 세 가지다.

첫째, Codex Cloud로 AI가 몇 시간에서 하루 이상 걸리는 작업을 계속 수행한다.

둘째, Plugin Extensions와 Marketplace를 통해 ChatGPT를 앱과 서비스가 올라가는 플랫폼으로 만든다.

셋째, Sign in with ChatGPT를 통해 사용자가 자신의 AI 구독을 외부 서비스에서도 사용할 수 있게 한다.

결국 OpenAI는 모델 API 판매를 넘어 AI 작업자, 앱 실행 환경, 배포 채널, 결제·판매 시장까지 한 생태계 안에 묶는 방향으로 가고 있다.

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