새로운 설계는 전력 변환을 웨이퍼에 더 가깝게 이동시켜 전력 손실을 거의 완전히 제거하는 데 도움이 됩니다. 손실이 줄어들기 때문에 WSE 칩에 더 많은 전력을 공급할 수 있으며, 결과적으로 엔진에 공급되는 전력이 두 배로 늘어나 더 높은 주파수와 더 빠른 연산이 가능해집니다.
이 회사는 GPT-OSS 120B와 같은 모델에서 뛰어난 컴퓨팅 처리량을 자랑한다고 주장합니다. CS-4 랙 하나는 이 모델에서 초당 4,400개 이상의 토큰을 생성할 수 있습니다. GPU 기반 AI 솔루션과의 비교도 진행되었습니다. CS-4가 1초 만에 생성한 것을 GPU 랙은 30초 만에 생성했습니다.
전반적으로, 세레브라스는 CS-4가 CS-3 대비 와트당 처리량이 무려 10배 증가했다고 주장합니다. 각 CS-4 랙에는 3개의 WSE-3T(터보) 칩이 탑재되어 750 PFLOPs의 AI 컴퓨팅 성능, 7.2 Tb/s의 I/O 대역폭, 그리고 129.6 PB/s의 SRAM 대역폭을 제공합니다. 새로운 인터커넥트 솔루션을 통해 AI 팩토리는 CS-4를 대규모 클러스터로 확장하여 50조 개 이상의 파라미터를 가진 모델을 지원할 수 있습니다.