이 칩은 8개 명령어 디코딩 폭을 사용하여 코어가 대량의 명령을 동시에 읽고 처리할 수 있도록 합니다.
이 칩은 16단계 파이프라인을 특징으로 하며, 각 명령어를 16개 부분으로 나누어 높은 클럭 속도를 유지하면서 복잡한 서버 및 AI 워크로드를 효율적으로 실행하는 균형을 맞춥니다.
GPU와 달리 XuanTie C950은 소켓당 하나의 추론 스레드를 실행하므로 높은 동시성을 요구하는 공용 API보다는 엣지 배포 및 비공개 추론에 더 적합합니다.
맞춤형 파이프라인과 통합 가속 엔진의 조합으로 XuanTie C950은 에뮬레이션이나 변환 계층 없이 10억 개의 매개변수를 가진 대규모 언어 모델(LLM)을 완전히 네이티브 방식으로 실행하도록 설계된 최초의 RISC-V 프로세서가 되었습니다. 하드웨어 장치와 명령어 세트 확장은 중소형 AI 모델에 필요한 핵심 연산을 직접 실행하도록 설계되었습니다.
특히, 알리바바는 직접적인 확인을 내놓지는 않았지만 , XuanTie C950은 TSMC의 5nm 공정으로 제조된 것으로 추정됩니다 .