예측시장 에이전트 강화학습

폴리마켓 생태탕을 디깅하던 중, 꽤 흥미로운 게시글을 발견함. 에이전트가 스스로 폴리마켓의 15분 크립토 시장에 대한 답을 내리게끔 강화학습을 하는것임.
바이낸스 선물 가격 과 폴리마켓 15분 시장간의 정보 지연이 있다고 상정하고, 전자가 더 신뢰도 있다고 가정을 먼저 함. 즉 바이낸스에서 폴리마켓으로 시장 가격이 어떻게 형성되는지를 학습시키고자 하는것임.
호가 데이터를 바탕으로 자산 가격 범위를 추론하되, 결과 pnl을 바탕으로 보상(파라미터)를 부여하는 과정을 에포크까지 계속 반복함.
RLVR 이라는 추론을 강화하는 학습방법이 존재하나, 에이전트가 학습하게될 “시장상황” 은 단순 호가창 만으로는부족하다 생각함. 틱당 캔들이 그려지는곳엔 여러 요소가 혼재되어있기 때문임.

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