두달 전쯤 애플 리서치에서 “AI 추론 모델은 복잡도가 특정 수치를 넘기는 경우 문제 해결 능력이 급격하게 감소한다“라는 주장의 논문을 발표해 논란이 된 적이 있는데요, 이번에는 이와 상반되는 결과가 하나 나와서 학계를 뒤집어놓고 있네요. 상황을 요약하면 아래와 같습니다.
1. Sebastien Bubeck라는 오픈AI 연구원이 공부하다가 GPT5 pro에게 논문을 하나 던져줌
2. 해당 논문은 컨벡스 최적화 (그냥 머신러닝쪽에서 많이 연구하는 복잡한 수학문제라고 생각하면 됩니다) 관련 연구
3. 논문 내 중요한 증명 하나에 대한 조건을 어디까지 변경해서 적용할 수 있을지에 대해 질문함
4. 17분 35초간 생각한 뒤 답을 내놨는데, 실제로 기존 논문보다 개선된 답을 내놓음
5. 원래 이 논문을 개선한 v2 버전이 있는데, 그 버전보다는 덜 좋은 결과를 생성함. 하지만 증명 과정도 자세하게 잘뽑아주었으며, 추론 과정에서 v2 버전을 참고하지 않았음
이런 결과는 주작하고 싶어도 할 수 없는 결과물이기에 학계에 많은 충격으로 다가오고 있는 것 같습니다. 정말로 특이점이 오는건가..?
출처: https://x.com/sebastienbubeck/status/1958198661139009862?s=46