인공지능(AI)이 실제로 신약 개발 속도를 높이고 있을까요?
맥킨지의 새로운 연구에 따르면, 초기 단계에서는 그 가능성을 시사하는 징후들이 나타나고 있습니다. 모든 후보 물질이 AI 기술을 활용하여 개발되었으며, 그 결과 개발 시간이 약 15~80% 단축되었습니다.
투자에 대한 모든 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 이는 투자 결정과 결과에 대한 책임을 의미하며, 정보 제공자는 법적 책임을 지지 않습니다 채팅방=https://t.me/marbug6974
구독자 일별 추이
86+4 · 90일
포스트당 평균 조회수
10−6 · 90일
맥킨지의 새로운 연구에 따르면, 초기 단계에서는 그 가능성을 시사하는 징후들이 나타나고 있습니다. 모든 후보 물질이 AI 기술을 활용하여 개발되었으며, 그 결과 개발 시간이 약 15~80% 단축되었습니다.
유동성 경색이 표면 아래에서 서서히 드러나고 있으며, 주식과 고수익 채권 모두에서 시장 폭이 악화되고 있습니다. 뉴욕증권거래소의 상승-하락 지수와 합산 지수는 주요 지수들이 견조한 흐름을 보였음에도 불구하고 유동성 약화를 시사합니다. 향후 발행될 국채와 연준의 지속적인 긴축 정책은 10월과 11월까지 유동성에 더욱 압박을 가할 가능성이 높습니다. SOFR 거래량 감소와 머니마켓 자금 유출은 누적 유동성 위험을 부각시키며, 이는 궁극적으로 더 광범위한 시장 지수에 영향을 미칠 수 있습니다.
지금 미국 주식의 거의 50%가 지수와 반대 방향으로 움직이고 있습니다. 이는 2000년 닷컴 버블 때와 2018년 주식 시장 폭락 때보다도 높은 수치입니다.
따라서 현재 주가수익비율(PER)이 20배에 달하는 상황에서 제가 보기에는 밸류에이션 거품은 존재하지 않습니다. 만약 AI 관련 투자가 언젠가 무너진다면, 그것은 수익이 실현되지 않아 투자자들이 속아서가 아니라 막대한 자금 조달에 허덕이기 때문일 것이라고 생각합니다.
씨티그룹(Citigroup Inc.)의 지표에 따르면, 애널리스트들이 실적 전망치를 상향 조정한 것보다 하향 조정한 사례가 더 많아진 것은 23주 만에 처음입니다. 이로써 2021년 9월 이후 이어지던 최장기 실적 전망 상향 추세가 막을 내렸습니다. S&P 500 기업들의 실적은 지난 1년간 25%, 최근 3년간 연평균 14% 증가했습니다. 이는 1950년대 이후 연평균 성장률인 7% 수준을 크게 웃도는 수치입니다. S&P 500 및 그 전신 지수는 1870년대 이후 총 35차례에 걸쳐 전년 대비 두 자릿수 실적 성장세를 기록했습니다. 이러한 두 자릿수(또는 이에 근접한) 성장세가 지속된 기간은 평균 23개월이었습니다. 주목할 점은 단 두 차례를 제외하고는 모두 실적 감소세로 돌아섰다는 사실입니다. 해당 사례들에서 전년 대비 성장률은 수개월에 걸쳐 둔화하다가 결국 마이너스로 전환되었으며, 실적 감소세는 평균 20개월간 지속되었습니다. 현재의 성장세는 33개월째 이어지고 있습니다. 실적 감소는 거의 항상 주가 하락을 동반하지만, 그렇다고 해서 시장 붕괴를 예상할 이유는 없습니다. 앞서 언급한 33차례의 사례에서 S&P 500 지수의 고점 대비 저점 하락 폭은 평균 24%였는데, 이는 완만하고 일시적인 약세장(bear market) 수준에 해당합니다. 최근 역사에서 가장 심각한 실적 침체와 그에 따른 시장 하락은 2008년 금융 위기나 1973년 오일 쇼크와 같은 위기 상황에서 발생한 것이지, 일반적인 기업 이익 사이클의 변동 과정에서 나타난 것이 아니었습니다.